شماره ركورد :
965761
عنوان مقاله :
ارزيابي شاخصهاي اعتماد به شهر الكترونيك با استفاده از شبكه استنتاج عصبي-فازي (ANFIS) و شبكه توابع پايه اي شعاعي (RBF) درشهر قير استان فارس
عنوان به زبان ديگر :
(Evaluation of Trust Indices to E-City Network Using Adaptive Network-Based Fuzzy Inference System (ANFIS) and RBF Network (Case Study of Ghir City
پديد آورندگان :
خمر، غلامعلي دانشگاه زابل , محمدي، بهنام دانشگاه زابل , دهباشي، وحيد دانشگاه زابل , اسماعيل پور مقدم، هادي دانشگاه علامه طباطبايي
تعداد صفحه :
35
از صفحه :
195
تا صفحه :
229
كليدواژه :
ANFIS , شهر قير , شبكه RBF , اعتماد در شهر الكترونيك
چكيده فارسي :
مقدمه: بهره گيري از فناوري اطلاعات و نظريه زندگي الكترونيك مي تواند به عنوان راهكاري مناسب براي برون رفت از وضعيت كنوني شهرها و مشكلات آن و يا دست كم تخفيف آن باشد. اعتماد از مسائل عمده اي است كه بر روي پذيرش شهر الكترونيك تاثيرگذار است. تمركز اصلي اين پژوهش بر شناسايي عوامل مرتبط بين اعتماد شهروندان و شهر الكترونيك بوده كه با بررسي پارامترهاي موثر بر اعتماد شهروندان باهدف تعيين اينكه چه عواملي مي توانند اعتماد شهروندان به خدمات شهر الكترونيك را تحت تاثير قرار دهند، انجام شد. هم چنين عملكرد دو روش استفاده شده در ارزيابي اين شاخصها مورد مقايسه قرار گرفت. روش: روش تحقيق توصيفي- تحليلي و مبتني بر مطالعات اسنادي، كتابخانه اي و بررسيهاي ميداني و پيمايشي در شهر قير بود. داده ها و اطلاعات براساس فضاهاي موجود شهر مذكور و پيمايش از شهروندان به دست آمده است. در اين تحقيق از روش نمونه گيري تصادفي استفاده شده و حجم نمونه بر اساس فرمول كوكران با توجه به جمعيت 18200 نفري شهر، 380 نفر به طور تصادفي تعيين گرديد. يافته ها: نتايج آناليز حساسيت به منظور شناسايي اولويت هاي اعتماد به شهر الكترونيك نشان داد كه پارامترهاي اعتماد به شبكه، ويژگي شهروندان، كيفيت شبكه و اعتماد شهروندان به ترتيب از اهميت بيشتري در برآورد نرخ اعتماد به شهر الكترونيك برخوردارند. به عبارت ديگر به منظور بالا بردن ميزان اعتماد شهروندان به شهر الكترونيك پارامتر اعتماد به شبكه از اهميت نسبتاً بيشتري برخوردار است و مي توان با امن سازي بيشتر اينترنت، شبكه هاي دولتي و خصوصي و فناوري شهر الكترونيك گامي موثرتر در جهت افزايش اعتماد شهروندان به شهر الكترونيك برداشت. نتايج حاصل از پژوهش حاضر بيانگر توانايي بالاي روشهاي عملكرد شبكه عصبي RBF و سيستم عصبي-فازي در برآورد نرخ اعتماد به شهر الكترونيك مي باشد كه با مقايسه عملكرد دو روش شبكه عصبي RBF و سيستم عصبي-فازي مشاهده گرديد كه عملكرد سيستم عصبي-فازي به نسبت بهتر بوده و از دقت بيشتري برخوردار است. بحث: پيشنهاد مي شود مديران شهري با توجه به ترتيب اهميت شاخصهاي اعتماد به شهر الكترونيك و با رعايت اولويت، ميزان اعتماد به شهر الكترونيك را افزايش داده و پذيرش و استفاده شهروندان را از شهر الكترونيك ارتقا دهند
چكيده لاتين :
Introduction: Using the information technology (IT) and Electronic Life theory can be a suitable way of changing the current status of cities or at least minimizing related problems. Trust is one of the major issues which affects the acceptance of electronic city. In this study, the main focus was to identify the elements related to the trust of citizens to the electronic city which was carried out through studying the parameters affecting trust with the aim of determining the effective elements . Also, the performance of the two methods used in evaluating the elements was compared.. Method: It is a descriptive-analytic research based on studying documents and library references as well as field study and survey city of Ghir. Data and information were collected based on existing facts of the city and asking questions from citizens and related experts. Using random sampling method and Cochran’s formula 350 individuals out of 18200 were selected as the sampling population. Ressults:: The results of the sensitivity analysis of this study showed that trust to the network , features of citizens, the quality of the network, and citizens' trust respectively have the priority in determining the rate of trust to electronic city. In other words, in order to raise the trust of citizens in the electronic city, the trust to the network parameter is more important and with more Internet security, public and private networks and electronic city technology, more effective steps can be taken to increase citizens' confidence in the electronic city. The results of this study indicate the high ability of RBF neural network performance and neural fuzzy system to estimate the trust rate of electronic city. By comparing the performance of the two methods of neural network RBF and neural fuzzy system, it was observed that the function of the neural fuzzy system is relatively better and more accurate. Discussion: It is suggested that urban managers increase the level of trust in the electronic city and increase the acceptance and usage of the electronic city by citizens, according to the order of importance of indicators of trust in the electronic city and the priority
سال انتشار :
1396
عنوان نشريه :
رفاه‌ اجتماعي‌
فايل PDF :
3640049
عنوان نشريه :
رفاه‌ اجتماعي‌
لينک به اين مدرک :
بازگشت