كليدواژه :
حسابدارى , امور مالى , روش‌هاى داده كاوي , داده كاوي
چكيده فارسي :
در طول ساليان اخير، با پيشرفت فناوري اطلاعات، حجم داده ها در پايگاه داده ها هر دو سال يك بار، دو برابر شد و همچنان باسرعت بيش تري نسبت به گذشته حجم اطلاعات ذخيره شده بيش تروبيش تر مي شود. با وجود شبكه جهاني وب، سيستم هاي يكپارچه اطلاعاتي، سيستم هاي يكپارچه بانكي، تجارت الكترونيكي و ... لحظه به لحظه به حجم داده ها در پايگاه داده ها اضافه شده و باعث به وجود آمدن انبارهاي (توده هاي) عظيمي از داده ها شده است، به طوري كه ضرورت كشف و استخراج سريع و دقيق دانش از اين پايگاه داده ها را بيش از پيش نمايان كرده است. در حال حاضر، داده كاوي مهم ترين فناوري براي بهره وري موثر، صحيح و سريع ازداده هاي حجيم است و اهميت آن رو به فزوني است. داده كاوي پل ارتباطي ميان علم آمار، علم كامپيوتر، هوش مصنوعي، الگوشناسي، فراگيري ماشين داده مي باشد. داده كاوي فرآيندي پيچيده جهت شناسايي الگوها و مدل هاي صحيح، جديد و به صورت بالقوه مفيد، در حجم وسيعي از داده مي باشد، به طريقي كه اين الگو ها و مدل ها براي انسان ها قابل درك باشند. ازمشهورترين كاربرد داده كاوي هوشمندي كسب و كار، است. قابليت هاي ابزاري داده كاوي منجر به استفاده از اين فناوري در امور مالي وحسابداري شده است اين ابزارها به منظور پيش بيني ورشكستگي، وضعيت تداوم فعاليت، پيش بيني درماندگى مالي، تشخيص و شناسايي تقلب مديريت، تخمين ريسك اعتباري و عملكرد واحد تجاري شده و بدين ترتيب داده كاوي راتبديل به موضوعي با اهميت زياد، در امور مالي و حسابداري نموده است. هدف اين مقاله بررسي اجمالي اين فناورى جديد و تحقيقات مرتبط با آن، به منظور نمايان ساختن كاركردهاي داده‌كاوي در امور مالي و فرصت‌هاي تحقيقاتي آن مي‌باشد.
چكيده لاتين :
Over the past few years, with the advancement of information technology, the volume of data in databases has doubled every two years, and still more than the past volume of stored information is further tightened. With the World Wide Web, integrated information systems, integrated banking systems, e-commerce, and ... instantaneously added to the amount of data in databases and created massive amounts of data. So that the need to quickly and accurately extract and extract knowledge from these databases has become more evident. Nowadays, data mining is the most important technology for efficient, correct and fast use of bulk data, and its importance is increasing. Data mining is a bridge between statistical science, computer science, artificial intelligence, modeling, machine learning. Data mining is a complex process for identifying patterns and models are correct, new and potentially useful, in a large amount of data, in such a way that these patterns and models can be understood by humans. The most advanced application of business intelligence is data mining. Data mining tools have led to the use of this technology in finance and accounting. These tools are used to predict bankruptcy, continuity of activities, predict financial distress, identify and identify management fraud. The estimation of the credit risk and the operation of the commercial unit, and thus the data mining of Rattbadil has become an issue of great importance in financial affairs and accounting. The purpose of this article is to provide a brief overview of this new technology and its related research, in order to illustrate the effectiveness of the technology in its financial affairs and its research activities
