بازيابي تصوير مبني بر محتوا با استفاده از معيار تشابه ناحيه بندي

بازيابي تصاوير براساس محتوا يكي از حوزه‌هاي تحقيقاتي بينايي ماشين است. اين حوزه شامل دو مرحلۀ اصلي استخراج ويژگي‌هاي سطح پايين مثل رنگ، بافت و شكل و سپس محاسبه معيارهاي شباهت براي مقايسۀ تصاوير است. چالش اين سيستم‌ها وجود فاصله معنايي ، بين ويژگي‌هاي بصري سطح پايين كه از تصوير استخراج مي‌شوند و ويژگي‌هاي معنايي سطح بالاي موجود بين تصاوير است. در كارهاي اخير، تحقيقات بر روي كاهش اين فاصلۀ معنايي متمركز شده است .استفاده از روش مناسب براي مقايسه شباهت تصاوير تاثير بسزايي در عملكرد سيستم بازيابي تصوير دارد. سيستم پيشنهادي ما از معيار شباهت مالوس روي تصاوير قطعه‌بندي شده به‌عنوان معياري جديد در سيستم‌هاي بازيابي تصوير استفاده كرده است. اين روش با اهميت دادن به اجزاء مشابه، تاثير نواحي كم اهميت را كاهش مي‌دهد. افزايش معيار ارزيابي F1-Score در سيستم پيشنهادي بر روي مجموعه دادگان Simplicity و Corel5k در مقايسه با كارهاي پيشين، نشان‌دهندۀ كارآيي بهتر سيستم پيشنهادي مي‌باشد.