بهبود الگوريتم بهينه سازي SSPCO با استفاده از دو نظريه آشوب

بهينه‌سازي فرايندي است كه براي بهتر كردن چيزي دنبال مي‌شود. فكر، ايده و يا طرحي كه به‌وسيله يك دانشمند يا يك مهندس مطرح مي‌شود، طي روال بهينه‌سازي بهتر مي‌شود. در هنگام بهينه‌سازي، شرايط اوليه با روش‌هاي مختلف مورد بررسي قرار مي‌گيرد و اطلاعات به‌دست آمده، براي بهبود بخشيدن به يك فكر يا روش مورد استفاده قرار مي‌گيرند. يكي از الگوريتم‌هاي جديد بهينه‌سازي الگوريتم SSPCO مي‌باشد كه از رفتار جوجه‌هاي پرنده تيهو الگوبرداري شده است. نظريۀ آشوب شاخه‌اي از رياضيات است كه به مطالعۀ رفتار ديناميكي سيستم‌هايي كه به انتخاب‌هاي اوليه بسيار حساس هستند مي‌پردازد. در اين مقاله با سازوكار جمعيت دهي نظريۀ آشوب، الگوريتم SSPCO را پياده‌سازي كرده‌ايم. از دو تابع مختلف نظريه آشوب استفاده كرده و الگوريتم را با نظريۀ آشوب تركيب كرده‌ايم و نتايج را با الگوريتم‌هاي مشابه مقايسه كرده‌ايم. نتايج نشان از اين دارد كه نظريه آشوب تاثير مثبتي بر روند الگوريتم داشته است.