عنوان مقاله :
بررسي پايداري حالت همگام در شبكه‌اي از نگاشت‌هاي آشوبناك با روش سنجه ماتريسي
عنوان فرعي :
Stability of synchronous state in networks of chaotic maps by matrix measure approach
پديد آورنده :
آقائی فاطمه
پديد آورندگان :
حسينی سيد سعيد نويسنده دانشكده فيزيك، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان Hoseini S , آقابابائی سامانی كيوان نويسنده دانشكده فيزيك، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان Aghababaei Samani K
سازمان :
دانشكده فيزيك، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان
كليدواژه :
Matrix measure , network’s parameter , stability , پايداري , Synchronization , همگام سازي , Chaotic map , Topology
چكيده فارسي :
بررسی پايداری حالت همگام يك مسئله مهم در همگام‌سازی است. در اين مطالعه به بررسی سنجه ماتريسی كه روشی برای بررسی پايداری حالت همگام در شبكه‌های نگاشت‌های آشوبناك است، می‌پردازيم. سنجه ماتريسی، معياری است كه تنها به ساختار شبكه بستگی دارد و مستقل از نوع نگاشت است. با استفاده از اين معيار و با مقايسه آن با آستانه همگام‌سازی، كه به تابع نگاشت بستگی دارد، می‌توان نشان داد، دستگاه تحت چه شرايطی حالت همگام پايدار خواهد داشت. برای اين كار روش سنجه ماتريسی را برای شبكه‌های با پارامترها و توپولوژی‌های مختلف به كار می‌بريم. محاسبات عددی ما نشان می‌دهد، شبكه‌های متراكم‌تر به ازای بازه‌های بزرگ‌تری از شدت جفت‌شدگی پايدار باقی می-مانند. اندازه شبكه، پارامتر مهم ديگری در پايداری حالت همگام است؛ مرتبه مقدار و اندازه بازه پايداری را اندازه شبكه مشخص می‌كند. همچنين نتايج ما نشان می‌دهد، از ميان شبكه‌های متراكم، شبكه‌های تصادفی و بی‌مقياس بازه‌های پايداری بزرگ‌تری دارند. در انتها نيز از تابع خطا برای ارزيابی درستی نتايج سنجه ماتريسی استفاده می‌كنيم.
چكيده لاتين :
Stability of synchronous state is a fundamental problem in synchronization. We study Matrix Measure as an approach for investigating of stability of synchronous states of chaotic maps on complex networks. Matrix Measure is a measure which depends on network structure. Using this measure and comparing with synchronization threshold which depends on the function of the map, show us how the synchronous state can be stabilized. We use these methods for networks with different parameters and topologies. Our numerical calculation shows that synchronous states on more dense networks are more stable. Network’s size is another effective parameter that order of value and extent of stability interval is determined by network’s size. Our results also show that among dense networks, Random and Scale-Free networks have larger stability interval of coupling strength. Finally, we use Error Function to test a prediction of Matrix Measure approach.
عنوان نشريه :
پژوهش فيزيك ايران
عنوان نشريه :
پژوهش فيزيك ايران
