بررسي تطبيقي متن چشم انداز و بيانيه ماموريت شركت هاي برتر و شركت هاي ايراني در صنايع غذايي با استفاده از تكنيك متن كاوي و خوشه بندي

A Comparative Analysis of Mission and Vision Statements of Top Fortune Companies and Iranian Companies in Food Industry using Text Mining and Clustering

با توجه به نقش مهم چشم انداز و بيانيه ماموريت در تبيين اهداف استراتژيك و جهت گيري سازمان ها، تحليل متن اين اسناد اهميت به سزايي خواهد داشت. صنعت غذا به عنوان يكي از گسترده ترين صنايع در برطرف سازي يكي از نياز هاي اساسي مردم در ايران نيازمند پيشرفت و بهبود مي باشد. بدين منظور ما در اين پژوهش به بررسي متن بيانيه ماموريت و چشم انداز شركت هاي برتر صنايع غذايي در دنيا و ايران پرداختيم تا تفاوت ها و شباهت هاي بين جهت گيري اين دو گروه را مشخص نماييم. در اين پژوهش مقايسه بر 53 شركت از ليست 500 شركت برتر مجله فورچون و 42 شركت برتر ايراني به زعم وزارت صنعت و معدن صورت گرفته است. همچنين از تكنيك متن كاوي جهت پيش پردازش متون استفاده شد و در ادامه با استفاده از تكنيك خوشه بندي و الگوريتم K-Means شركت ها در خوشه هاي مجزا قرار گرفتند. در نهايت با استفاده از تكنيك تصميم گيري چند شاخصه SAW مهم ترين ريشه ها در هر خوشه رتبه بندي شدند و به تاييد خبرگان در زمينه صنايع غذايي رسيدند. متعاقبا بررسي تطبيقي بر خوشه هاي ايراني و خارجي صورت گرفت و مشخص گرديد كه شركت هاي خارجي بر مفاهيمي از قبيل توجه به مشتريان و ايجاد يك تصوير بهتر از سازمان تاكيد دارند، در حاليكه شركت هاي ايراني بيشتر بر محصول، توسعه و كلي گويي تمركز دارند.

Mission and vision statement have an important role in company’s strategic goals and direction, so content analysis of such documents has a positive influence on company’s success. Food industry, as a major means of meeting one of people’s most essential needs, requires to be improved. Therefore, we aimed to analyze the mission and vision statement of top food industry companies in Iran and the world to understand about similarities and differences in their strategic alignments. The current research is conducted on 53 companies from top 500 fortune list and 42 Iranian pioneer companies based on ministry of industry and mining list. We used text mining technique to process the documents and clustered them into distinct groups by K-Means algorithm. Finally, we ranked the important roots in each cluster using SAW method. Then, we compared the clusters based on their essential components. The findings indicate that while foreign companies focus on customers and image creation, Iranian companies care about products, development and stating general concepts.