تخصيص منصفانه هزينه ثابت داده هاي مقياس بازه اي و مقياس كسري بين واحد هاي تصميم گيرنده در تحليل پوششي داده ها

Fair Allocation of Fixed Cost via Interval-Scale and Fraction-Scale Data Between Decision Making Units in Data Envelopment Analysis

تخصيص منصفانه منابع يا هزينه هاي ثابت در تحليل پوششي داده ها در سالهاي اخير بسيار مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است كه در آن هدف اصلي عدم تغيير كارايي واحدهاي تصميم گيرنده قبل و بعد از تخصيص هزينه است . از طرفي تا كنون تمام بررسي ها با توجه به داده هاي مقياس كسري بوده و توجه خاصي به داده هاي مقياس بازه اي نشده است ، چرا كه نسبت هاي اندازه گيري روي چنين مقياسي بي معني هستند .لذا ساختار اين مقاله بررسي استفاده از داده هاي مقياس بازه اي و كسري در تخصيص منصفانه هزينه ها بين واحدها مي باشد به طوري كه اصل عدم تغيير كارايي با حضور چنين داده هايي هم چنان برقرار باشد.

In recent years, fair allocation of resources or fixed costs in DEA have been noticed by researches, in which the main objective is unchanging efficiency of decision making units, In which the main purpose is to not change the efficiency of decision-making units before and after the allocation of costs. On the other hand, all studies have been due to the fraction-scale data, and any special attention have not been paid to an interval-scale data so far, because of the ratio of the measurement on such a scale are meaningless. Therefore, the structure of this paper is to study the use of an interval-scale and fractional data in a fair allocation of costs between the units such that the principle of unchanging efficiency remains in the presence of such data.