بررسي مدل‌هاي آماري در مدل‌سازي فرآيند تصفيه فاضلاب با استفاده از روش داده كاوي

Application of Statistical Model in Wastewater Treatment Process Modeling Using Data Analysis

مواد و روش‌ها: در اين پژوهش از داده هاي مربوط به فرآيندهاي تصفيه فاضلاب موجود در شركت آب و فاضلاب استان كهگيلويه و بوير احمد استفاده گرديد. در مجموع 3306 داده مربوط به COD، TSS، PHو كدورت جمع آوري گرديد. در نهايت داده هاي گردآوري شده با استفاده از نرم افزار هاي تحليل آماري SPSS-16 (آمارتوصيفي) و داده كاوي Ibm Spss Modeler 14.2 و از طريق 9 الگوريتم مورد تجزيه و تحليل قرار گرفتند. نتايج: با توجه به نتايج بدست آمده بر روي الگوريتم هاي رگرسيون لجستيكي، شبكه عصبي، شبكه بيزي، تحليل تفكيكي، درخت تصميم C5، درخت C&R ، CHAID، QUESTو SVM به ترتيب داراي درصد دقت درستي 16/90، 17/94 ، 37/81 ، 48/70 ، 89/97 ، 56/96 ، 46/96 ، 84/96 ، 92/88 بودند. بحث ونتيجه‌گيري: در اين مطالعه، الگوريتم C5 به عنوان بهترين و كارآمدترين الگوريتم در جهت مدلسازي فرآيندهاي تصفيه فاضلاب با دقت 899/97 درصد انتخاب گرديد و موثرترين متغير ها در اين مدل به ترتيب PH، COD، TSS و كدورت بودند.