مجموعه حداقل داده‌هاي مديريت سلامت در بحران

Minimum Dataset of Health Management in Disaster

مقدمه: وجود اطلاعات با كيفيت مي‌تواند نقش مهمي در مديريت سلامت هنگام وقوع بحران ايفا نمايد. با توجه به فقدان مجموعه حداقل داده‌ها MDS (Minimum Data Set) در مديريت سلامت بحران، مطالعه حاضر با هدف طراحي MDS مديريت اطلاعات سلامت در بحران براي ايران انجام گرديد. روش بررسي: اين پژوهش كيفي در سال 1396 به وسيله تكنيك Delphi صورت گرفت. با استفاده از روش نمونه‌گيري هدفمند ناهمگون، 18 فرد براي مطالعه انتخاب شدند. تكنيك Delphi در سه مرحله انجام و براي تحليل داده‌ها از محاسبه ميانگين استفاده گرديد. يافته‌ها: MDS مديريت سلامت قبل از بحران داراي 9 كلاس داده‌اي و 84 عنصر داده‌اي، MDS مديريت سلامت حين بحران متشكل از 9 كلاس داده‌اي و 45 عنصر داده‌اي و MDS مديريت سلامت بعد از بحران نيز شامل 6 كلاس داده‌اي و 54 عنصر داده‌اي بود. نتيجه‌گيري: مديران و سياست‌گذاران بحران با استفاده از نتايج تحقيق حاضر مي‌توانند اطلاعات درست و مورد نياز در حوزه سلامت را جمع‌آوري و پردازش نمايند كه اين امر باعث ارتقاي مديريت سلامت در هنگام بحران مي‌گردد.

Introduction: Access to quality information plays an important role in disasters. Due to lack of minimum dataset necessary for health management in disasters, this study aimed to design a minimum dataset for health management in disasters in Iran. Methods: This descriptive study was conducted in 2016 using Delphi technique. 18 individuals were selected and enrolled the study, using heterogeneous sampling method. The Delphi technique was performed in three steps, and mean calculation was used to analyze the data. Results: The minimum health management dataset of before, during, and after the disaster included 9 data classes and 84 data elements, 9 data classes and 45 data elements, and 6 data classes and 54 data elements, respectively. Conclusion: Disaster managers and policymakers can use the results of this study to collect and process the correct health information, which facilitates health management during the disasters.