بهبود امنيت مديريت داده‌ها در رايانش ابري با استفاده از الگوريتم فاخته

رايانش ابري، مدلي است كه به ارائه دسترسي آسان، توزيع‌شده و فراگير به منابع محاسباتي تجميعي و مشترك قابل پيكربندي، مي‌پردازد. به دليل فراگير شدن رايانش ابري و افزايش حجم داده‌ها نياز است كه كار تحليل داده‌ها در مقياس بزرگ انجام شود، زيرا امروزه يكي از حياتي‌ترين نيازهاي يك سرويس‌دهنده ابري اين است كه كار تحليل داده‌ها براي تمامي سطوح كاربران فراهم شود. بنابراين نياز به داشتن يك سيستم مديريت داده كارآمد براي يك سرويس‌دهنده ابري بسيار حائز اهميت است. يكي از انواع بسترهاي ابري ابرهاي خصوصي هستند. مديريت منابع، به ويژه در ابرِ خصوصي مي‌تواند بر روي طراحي امنيتي ابر تأثير متقابل و به سزائي داشته باشد. اصولا محاسبات ابري در كنار مزايا و فوايدي كه فراهم مي‌كند با چالش‌هاي نگران‌كننده‌اي به ويژه در زمينه امنيت مواجه و روبرو است. تامين امنيت و حفظ حريم خصوصي در رايانش ابري نيازمند سياست‌ها و راهكارهايي است تا بستر ابري مورد نظر مورد اطمينان كاربر واقع شود. امنيت و حريم خصوصي غالباً بزرگ‌ترين مانع در راه پذيرش فناوري رايانش ابري محسوب ميشود. در اين مقاله با توجه به اهميت موضوع و جهت بهبود امنيت در محاسبات ابري و مديريت داده ها بر بستر رايانش ابري يك روش مبتني بر الگوريتم تكاملي فاخته (كه يكي از بهترين و كارآمدترين الگوريتم‌هاي تكاملي است) ارائه شده است. در روش پيشنهادي، پيشينه امنيتي ارائه‌دهندگان و مصرف‌كنندگان در سيستم ثبت مي‌شود و اين اطلاعات به‌عنوان پارامترهاي ورودي الگوريتم فاخته استفاده مي‌شود. نتايج بدست آمده از ارزيابي عملي به خوبي بيانگر بهبود در معيارهاي امنيت داده ها در روش پيشنهادي نسبت به روش هاي مشابه پيشين مي ياشد