تحليل احتمالاتي ارزش اقتصادي بلوك استخراجي در معادن روباز با در نظر گرفتن تأثير عدم قطعيت قيمت ماده معدني و هزينه‌هاي عملياتي

The Probabilistic Analysis of Block Economic Value (BEV) in Open-Pit Mines Considering the Effect of Uncertainties in Metal Price and Operational Costs

داده‌هاي ورودي در فرآيند بهينه‌سازي محدوده نهايي پيت روباز، مجموعه‌اي از بلوك‌ها است كه هر يك از آن‌ها داراي يك ارزش اقتصادي خالص بوده وطراح با انتخاب بلوك‌هاي مناسب از ميان بلوك‌هاي ذكرشده اقدام به بهينه‌سازي طراحي و بيشينه‌سازي ارزش خالص معدنكاري مي‌نمايد. ارزش خالص اقتصادي تخصيص داده‌شده به هر بلوك با استفاده از اطلاعاتي چون قيمت ماده معدني، هزينه‌هاي عملياتي، هزينه‌هاي ذوب وپالايش وهزينه‌هاي فرآوري و غيره محاسبه مي‌گردد. روند تغييرات قيمت فلزات و همچنين هزينه‌هاي معدنكاري در سال‌هاي مختلف نشان مي‌دهد كه قطعي فرض كردن اين پارامترها موجب بروز خطا در روند محاسبه ارزش اقتصادي بلوك‌هاي معدني مي‌شود. در روش‌هاي معمول براي محاسبه ارزش اقتصادي بلوك، همواره تأكيد بر ثابت فرض كردن پارامترهايي چون عيار، هزينه‌هاي عملياتي، قيمت ماده معدني و ... بوده است. اين در حالي است كه عدم قطعيت پارامترهايي چون قيمت كاملاً بديهي بوده و ثابت فرض كردن آن‌ها منجر به بروز خطا در فرآيند محاسبه ارزش اقتصادي بلوك مي‌شود. در تحقيق حاضر سعي شده است كه ابتدا به بررسي نقش عدم قطعيت اقتصادي پرداخته‌شده و سپس با استفاده از روش شبيه‌سازي مونت‌كارلو ارزش اقتصادي بلوك با در نظر گرفتن عدم قطعيت‌هاي قيمت ماده معدني و هزينه‌هاي عملياتي محاسبه شود. براي نيل به اين هدف از داده‌هاي اقتصادي معدن مس گرسبرگ اندونزي استفاده شده است. نتايج اين تحقيق نشان داد كه روش شبيه‌سازي مونت‌كارلو توانايي بالايي در تخمين عدم قطعيت‌هاي اقتصادي پروژه‌هاي معدني داشته و ارزش اقتصادي بلوك محاسبه شده از اين روش با خطاي كمتري نسبت به ساير روش‌ها به مقدار واقعي نزديك‌تر است. همچنين ملاحظه شد كه ارزش فعلي خالص به دست آمده از روش مونت‌كارلو از روش‌هاي معمول بيشتر بوده و به واقعيت نزديك‌تر است.

Summary In this research, the Block Economic Value (BEV) and project NPV in an open-pit mine has been analyzed probabilistically by using the Monte Carlo Simulation (MCS) method to deal with the uncertainties in the nature of the most important economic parameters including metal price and operational costs. The results showed that the outcomes are closer to the reality by this method compared to the results of the classic methods. Introduction The basic input in the process of open-pit limit optimization is a set of block values representing the net economic worth of each block. Based on the estimated block economic values (BEV’s), the optimizer selects the optimum destination of each block in order to maximize the overall pit value under some given technical constraints. A dollar value is usually assigned to each block by estimating the revenue of recoverable metal at a given fixed metal price and subtracting applicable mining, processing and other costs. The variation trend of metals price and mining costs over the years shows that deterministic assumptions for values of such parameters will result in errors in the process of BEV calculation. The effective parameters such as metal price, operating costs, grade etc. are always assumed deterministic in the conventional methods of BEV calculation. While, these parameters have, obviously, uncertain nature. Methodology and Approaches In this paper, the BEV and project NPV were initially determined using Whittle’s formula based on deterministic economic parameters. Then the Monte Carlo Simulation (MCS) method was employed and the economic uncertainties such as the metal price and cost uncertainties were taken into account. The economic data of Grassberg Copper Mine were utilized to achieve this goal. Results and Conclusions The results showed that the Monte Carlo simulation method is highly capable of estimation of economic uncertainties. The estimated block economic values using this method are closer to the actual values compared to other methods and the error percentage is lower. As well, it was observed that the net present values obtained by the Monte Carlo simulation are closer to the reality compared to the other calculations.