تحليل جريان انرژي توليد انگور در خراسان شمالي به روش شبكه عصبي مصنوعي

Analysis of energy flow of grape production in North Khorasan Province by artificial neural networks

به منظور مدل سازي انرژي مصرفي توليد انگور در استان خراسان شمالي، پژوهشي با استفاده از سيستم هاي شبكه عصبي مصنوعي انجام گرفت. اطلاعات مورد نياز به وسيله پرسش نامه و مصاحبه حضوري با باغداران در سال زراعي 94-1393 جمع آوري شدند. نتايج نشان داد كه مجموع انرژي مصرفي، انرژي خروجي و كارايي انرژي انگور در استان خراسان شمالي به ترتيب52553.61 مگاژول بر هكتار، 283513.17 مگاژول بر هكتار و 5.39 بود. كودهاي شيميايي با 35094.98 مگاژول بر هكتار انرژي مصرفي، سهمي در حدود 67 درصد از مجموع انرژي مصرفي توليد را به خود اختصاص دادند. سهم شكل هاي تجديدپذير و غيرتجديدپذير انرژي در توليد به ترتيب 15 و 85 درصد به دست آمد. نتايج شبكه عصبي مصنوعي نشان داد كه بهترين ساختار براي مدل سازي جريان انرژي توليد انگور 1-10-6 بود. ضريب تبيين بهترين ساختار براي توليد انگور معادل 0/98 به دست آمد. بنابراين، اين مدل به عنوان بهترين روش براي برآورد انرژي خروجي توليد انگور بر اساس انرژي هاي ورودي در منطقه مورد مطالعه انتخاب شد.

The aim of this study was to model the energy flow of grape production North Khorasan province of Iran. Data were collected through questionnaires and also interviews with producers. The results revealed that the total energy inputs، energy output and energy use efficiency of grape production in North Khorasan were 52553.61 MJha-1، 283513.17 MJha-1 and 5.39، respectively. Chemical fertilizer with 35094.98 was attributed the highest share of energy consumption. The shares of renewable energy and non-renewable energy of production were 15 and 85%، respectively. The results of neural networks showed that the best structure for modeling the energy consumption for broiler production was estimated at 6-10-1. The coefficient determination of the best topology was 0.98 for the grape production.