ارائه رويكردي براي مديريت و سازمان دهي اسناد متني با استفاده از تجزيه وتحليل هوشمند متن

An approach to managing and organizing text documents using of intelligent text analysis

با توجه به حجم عظيم داده هاي جمع آوري شده در سازمان ها و سيستم هاي نگهداشت و مديريت اطلاعات كه سبب شكل گيري انبار داده هاي بسيار بزرگ شده است، نياز به استخراج الگو از متون هرروز بيشتر احساس مي شود. متن كاوي يكي از مهم ترين روش ها در استخراج الگوي مناسب است كه به وسيله اقتباس يا استخراج دانش از مجموعه اي از داده ها، به اهداف سازمان ها بسيار كمك مي كند. اين روش ها همچنين مي توانند افق جديدي را براي تجارت و حفاظت از مالكيت معنوي آثار نويسندگان به وجود آورند. در اين مقاله بارويكرد جديدي به كشف الگوهاي متني جهت سازمان دهي و تجزيه وتحليل هوشمند متن مي پردازيم. هدف اصلي بكار گيري از الگوي مناسب در جهت حفظ آثار نويسندگان، محققان و اسناد متني است. با توجه به حجم آثار نويسندگان و سيستم هاي مديريت اسناد، حجم اطلاعات در دسترس نيز به شدت افزايش يافته است. براي كشف دانش موجود در اين دادهها كه منفعت زيادي را براي كاربران اطلاعات به دنبال دارد روشهاي خاصي موردنياز است كه در حوزه دادهكاوي به آن پرداخته شده است. بخش اعظم اين دادههاي در دسترس به صورت متني و بدون ساختار يا نيمه ساختارمند ميباشند كه براي استفاده از آنها مي توان علاوه بر روشهاي مورداستفاده در دادهكاوي، از فناوري هايي مانند پردازش زبان طبيعي، تجزيه وتحليل هوشمند و علم آمار بهره گرفت.

Regarding the fact that stored data occupies a large space in organizations and retention systems and information management that has been resulted in gigantic data warehouses، extract the appropriate model need is felt increasingly. Text mining is one of the most significant methods for extracting a useful and appropriate model that helps organizations achieving their goals through extraction and adaption f knowledge out of data sets. Those methods allow for a new horizon for trading and protecting intellectual property of authors’ works. In this paper، a new approach is needed to decipher the text patterns to organize and intelligent text analysis. The main purpose of applying the proper method of preserving the works of writers، scholars and text documents. Regarding the number of those works and documentary management systems the size of available data has been increased considerably. In order to uncover the implicit knowledge out of this data with considerable usefulness for users a specific method is required that has been practiced in the data mining field. Much of this data is unstructured or semi-structured text are available which allow one to use it can be used in addition to data mining methods، technologies such as natural language processing، intelligent analysis and Science Statistics used.