تحليل رفتار مشتري با استفاده از تحليل هاي Data Big

Analyzing Customer Behavior Using Big Data analysis

اگر جه سيستم هاي بسياري وجود دارند كه جهت تحليل رفتار مشتري پيادسازي شده اند، ولي همچنان بازار كشف نشده و آينده داري با پتانسيل زيادي براي پيشر فت بهتر در اين زمينه وجوددارد. Data Big يكي از رو به رشدترين روندهاي تكنولوژي است كه به طور قابل توجهي توانايي تغيير روش سازمان هاي كسب و كاري را دارد كه از رفتار مشتري جهت تحليل و تبديل آن به بينش هاي ارزشمندي اسستفاده مي كنند. حتي درخت هاي تصميم گيري نيز مي توانند به طور موثري براي تحليل داده ها مورد استفاده قرار گيرند. در انتهاي اين مقاله، يك پياده سازي Reduce Map با استفاده از طبقه بندي آماري شناخته شده الگوريتم ذرخت تصميم 5.C4 ارايه شده است. جداي از اين سيستم قصد دارد نمنايش بصري داده هاي مشتري را با استفاده از اسناد مشتق شده از داده ها(js.d3 (پياده سازي كند كه امكان ايجاد گرافيك هاي سفارشي شده خوبي را فراهم مي آورد.

Although many systems have been implemented for customer behavior analysis, there is still a lot of potential for better advancement in this field. Big Data is one of the fastest-growing technology trends that can significantly change the ways used by business organizations which use customer behaviors to analyze and transform them into valuable insights. Even decision trees can be used effectively for data analysis. At the end of this paper, a Map Reduce implementation using the well-known statistical classification of decision tree algorithm c4.5 has been presented. Apart from this system, it tends to implement visual representation of customer data using data driven documents (d3.js), which allows for the creation of customized graphics.