تاثير تلفات خطوط انتقال بر هزينه هاي بهره برداي شبكه قدرت با در نظرگرفتن توزيع بهينه توان در حضور توليد پراكنده با استفاده از الگوريتم مورچگان

The impact of losses on interest expenses Breda power grid transmission lines with regard the optimal power distribution with (ACO) algorithm in power network

با افزايش روند رو به رشد استفاده از واحدهاي توليد پراكنده، لازم است تلفات خطوط انتقال بر هزينه هاي بهره برداري شبكه قدرت كاهش يافته از آنجا كه تلفات در سيستم هاي قدرت به دليل وجود متغير هاي پيوسته وقيود ناپيوسته يك مسيله پيچيده است. در اين مقاله تاثير تلفات خطوط انتفال با الگوريتم كلوني مورچگان ACO كه يكي از جديدترين الگوريتم هاي جستجو تصادفي است براي حل مسيله توزيع بهينه توان در حضور مولدهاي توليد پراكنده. در اين مقاله واحدهاي توليد پراكنده قابليت تزربق توان اكتيو و راكتيو به شبكه هستند. الگوريتم بهينه سازي كلوني مورچگان ACO يك تكنيك احتمالي براي حل مسايل محاسباتي است كه مي تواند به پيدا كردن مسير خوب از طريق نمودار كاهش مي يابد. در ابتدا به مروري بر كارهاي گذشته پرداخته ايم سپس با تعريف تابع هدف و قيود مسيله به مدل سازي شبكه قدرت با توابع غيرخطي هزينه توليد و تلفات شبكه با استفاده از روش بهينه سازي پرداخته شده است كه از يك شبكه 14 باسه براي انجام مدل سازي و با نرم افزارMATLAB استفاده گرديده است.

With the growing trend of increased use of distributed generation units, it is necessary transmission lines losses on operating costs decreased power grid, Since the losses in power systems due to continuous variable and Discrete variable is a complex issue. In this paper, the effect of transferring the losses Ant colony optimization algorithm (ACO) is one of the latest search algorithms for solving stochastic optimal distribution can be used in the presence of DG. In this paper, DG units are modeled as generators that are able to inject active and reactive power to network. the Ant colony optimization algorithm (ACO) is a probabilistic technique for solving computational problems which can be reduced to finding good paths through graphs. In this first review of previous works dealt with the definition of the objective function and constraints to model the power grid with linear functions of production costs and network losses using the optimization method is discussed from a network of 14 buses for model and using MATLAB software was used.