پهنه بندي خطر وقوع زمين لغزش با استفاده از سيستم اطلاعات جغرافيايي (مطالعه موردي: دهستان هاي رباط- سياهپوش، استان لرستان)

Landslide hazard zonation using geographic information System landslide (Case study: Robat-Siahpoush rural district, Lorestan province

اخيراً بازسازي و توسعه جاده اصلي دو دهستان رباط - سياهپوش مخاطرات ناشي از حركات توده اي را افزايش داده است. با توجه به اهميت اين مسئله، مهار و پهنه بندي پتانسيل خطر وقوع زمين لغزش به عنوان يكي از انواع مخاطرات طبيعي در توسعه پايدار امري ضروري به نظر مي رسد. هدف از انجام اين تحقيق، شناخت عوامل مسبب و تشديدكننده زمين لغزش و پهنه بندي خطر وقوع آن از طريق مدل هاي آماري و تجربي است. بدين منظور، عوامل موثر بر وقوع زمين لغزش، شامل سنگ شناسي، درجه شيب، جهت دامنه، تيپ خاك، كاربري اراضي، فاصله از گسل ، شبكه آبراهه و جاده در محيط ArcGIS مورد تجزيه و تحليل قرار گرفتند. نتايج حاصل از همبستگي بين متغيرها با فراواني وقوع زمين لغزش نشان داد كه عوامل موثر بر وقوع زمين لغزش در منطقه به ترتيب شيب دامنه، فاصله از آبراهه ها و سنگ شناسي هستند. همچنين عامل فاصله از جاده به عنوان عامل تشديدي در بروز زمين لغزش هاي جديد شناسايي شد. مقايسه و ارزيابي ميزان تطابق مدل هاي دو متغيره ارزش اطلاعاتي و چند متغيره رگرسيون با استفاده از تكنيك CTA، نشان داد كه مدل ارزش اطلاعاتي در طبقات خطر بسيار كم، كم، متوسط، زياد و بسيار زياد به ترتيب 30/06، 0/26، 19/11، 17/43 و 33/12% و مدل رگرسيون چند متغيره 9/25، 12/54، 13/54، 53/06 و 11/57% از مساحت كل منطقه را به خود اختصاص داده اند.

Reconstruction and development of the main road Robat-Siahpoush two rural district have increased the risk of mass movements in recent years. Due to the importance of the issue، inhibition and landslide hazard zoning is necessary as one of a variety of natural hazards in sustainable development. The objective of this study is to identify causes and amplifying factors of landslide and its hazard zoning using statistical and experimental models. Therefore، factors responsible for landslide occurrence، lithology، slope، aspect، soil type، land use، the distance of the fault، drainage، and roads have been analyzed in ArcGIS software. The results of the correlation between variables with the landslide frequency showed that slope، drainage and lithology are the effective parameters of the landslide، respectively. Furthermore، the distance road has introduced as a new amplification factor in the landslide occurrence. Comparing the matching rate of two variables information value and multivariate of regression models and their evaluation by CTA techniques، showed that the information value model in the very low، low، moderate، high and very high class of risk has allocated 30.06، 0.26، 19.11، 17.43 and 33.12% of the total area، respectively، and the allocated values of the multivariate regression model are 9.25، 12.54، 13.54، 53.06، and 11.57%.