روند تكامل فناوري: مورد مطالعه تحليل رده هاي موضوعي پروانه هاي ثبت اختراع RFID

The Evolution of Technology: an Analysis on Subject Classes of Patents for Recognition of RFID Technology

رده هاي موضوعي پروانه هاي ثبت اختراع، انعكاس دهنده محتوا و حوزه ي موضوعي درون آن پروانه ها هستند. بر اين اساس، هدف پژوهش حاضر، تحليل رده هاي موضوعي پروانه هاي ثبت اختراع براي شناسايي حوزه هاي موضوعي فناوري RFID است. اين پژوهش، از لحاظ نوع توصيفي و از لحاظ روش تحليل داده ها مبتني بر تحليل شبكه هاي اجتماعي و خوشه بندي است. جامعه پژوهش 35627 پروانه ثبت اختراعي تشكيل مي دهد كه در عنوان يا چكيده آن ها اصطلاح RFID و «Radio Frequency Identification» وجود دارد و در پايگاه پروانه هاي ثبت اختراع مربوط به موسسه ثبت اختراع و علايم تجاري ايالات متحده آمريكا (USPTO) به ثبت رسيده اند. تجزيه و تحليل داده ها با استفاده از نرم افزارهاي اكسل، اس.پي.اس، نت دراو و راورماتريس صورت گرفت. يافته هاي پژوهش نشان دادند كه رشد پروانه هاي ثبت اختراع در دوره مورد بررسي از يك روند رشد نمايي برخوردار است. از طريق فاكتورهاي فرواني و عمر استفاده ي رده هاي موضوعي، 803 رده پراهميت تشخيص داده شد. نتايج خوشه بندي رده هاي اصلي نيز نشان داد كه فناوري RFID با 36 حوزه موضوعي مرتبط است و محور اساسي اين حوزه ها، «ارتباطات راه دور» و «ارتباطات الكتريكي» است. تحليل شبكه هاي اجتماعي نيز نشان داد كه رده «ارتباطات الكتريكي» بيشترين نقش واسطه اي در انتقال RFID به رده هاي ديگر را داشته است. ضمن اينكه با بسياري از حوزه هاي مرتبط پزشكي، فني نيز ارتباط نزديك دارد.

The aim of the current research is the analysis of patent classes to recognize the subject areas of RFID technology. The research is a descriptive one and uses the clustering and the social network analysis techniques for data analysis. The research population consisted of 35، 627 patents that the term “RFID” or “Radio Frequency Identification” occurred in their abstracts or titles. Data analysis was performed through softwares like Excel، SPSS، NetDraw، and RavarMatrix. The findings showed that the growth of patents in the intended technology followed an exponential regression. The important subclasses were determined by two factors: number of years and frequency of use. It resulted in 803 important subclasses. The result of clustering for main classes also revealed that the RFID technology was associated with 31 subject areas. The axes or runts of these areas were Telecommunication and Electrical Communication. Social Network Analysis confirmed that the “Electrical Communication” have-had the most significant role for bridging other classes.