چكيده فارسي :
هدف اصلی مقاله‌ی حاضر پاسخ به این سؤال است كه با در نظر گرفتن همزمان فرضیه‌های مطرح شده در زمینه‌ی رشد بخش عمومی (دولت)، كدام‌یك برای توضیح رشد بخش عمومی در كشورهای عضو سازمان كنفرانس اسلامی (OIC) طی دوره‌ی زمانی 2014-1996 مناسب‌تر است؟ به این منظور بر روی 12 فرضیه، شامل: فرضیه‌های واگنر، بامول، جهانی‌شدن، تمركززدایی مالی، نابرابری درآمد، كائو و روبین، توهم مالی، اندازه كشور، دموكراسی، متغیرهای جمعیتی، نهادهای سیاسی و درگیری تمركز شده است. روش مورد استفاده نیز رویكرد میانگین‌گیری مدل بیزی (BMA)، به‌دلیل ویژگی‌های مناسب برای در نظر گرفتن فرض عدم اطمینان مدل است. با برآورد 100000 رگرسیون و میانگین‌گیری بیزی از ضرایب، فرضیه‌های توضیح‌دهنده‌ی رشد بخش عمومی تعیین شده‌اند. بر اساس نتایج به‌دست‌آمده، جمعیت (به‌عنوان شاخص اندازه كشور) و بار تكفل (به‌عنوان یك متغیر جمعیتی)، به‌ترتیب با علائم منفی و مثبت دارای اثر حتمی بر اندازه‌ی بخش عمومی می‌باشند. تأثیر مساحت كشور (به‌عنوان شاخص دیگر اندازه كشور) و جهانی‌شدن اقتصادی نیز بر اندازه‌ی بخش عمومی با علامت مثبت، به نسبت با اهمیت است. هم‌چنین، ضرایب منفی و با اهمیت متغیرهای مجازی كشورهای دارای ساختار فدرال (شاخص تمركززدایی مالی) و كشورهای دارای سیستم ریاست جمهوری (به‌عنوان یك نهاد سیاسی)، نشان‌دهنده‌ی آن است كه این كشورها دارای اندازه بخش عمومی كوچك‌تری نسبت به سایر كشورهای مورد مطالعه می‌باشند. بر اساس سایر نتایج، فرضیه‌های دیگر از معناداری و سطح احتمال لازم برای اثرگذاری، برخوردار نیستند. طبقه‌بندی JEL: C11, F1, H5
چكيده لاتين :
The main purpose of this article is to answer this question that by considering the hypotheses all together for explaining public sector (government) growth, which one is suitable to explain the public sector growth in Organization of the Islamic Conference (OIC) Member Countries over the periods 1996-2014? For this purpose we focused on 12 hypotheses, including: Wagner hypothesis, Baumol hypothesis, globalization, fiscal decentralization, income inequality, Kau and Rubin, financial illusion, size of the country, democracy, demographic and political institutions and conflict. The method used is Bayesian Model Averaging approach (BMA), due to convenience feature to consider the uncertainty assumption of model. With estimation of 100000 regressions and Bayesian averaging of coefficients, hypotheses for explaining public sector are specified. Based on the results, population (As an indicator of the country size) and dependency ratio (as a demographic variable) with positive and negative signs have a certain effect on public sector size, respectively. The impact of land area (As another indicator of the country size) and economic globalization on public sector size are relatively important with positive signs. Also, negative and important coefficients of dummy variables used in the model shows that countries with a federal structure (fiscal decentralization indicator) and countries with presidential systems (as a political institution) have a smaller public sector size than the other countries studied. JEL Classification: C11, F1, H5
