پديد آورندگان :
حسيني موغاري، محمد دانشگاه تهران - پرديس كشاورزي و منابع طبيعي - گروه مهندسي آبياري و آباداني , عراقي نژاد، شهاب دانشگاه تهران - پرديس كشاورزي و منابع طبيعي - گروه مهندسي آبياري و آباداني , ابراهيمي، كيومرث دانشگاه تهران - پرديس كشاورزي و منابع طبيعي - گروه مهندسي آبياري و آباداني
كليدواژه :
DEL , PCDR , GPCC , CRU , پايگاه بارش
چكيده فارسي :
در اين مقاله به ارزيابي دقت اطلاعات چهار پايگاه بارش شبكه بندي شده جهاني شامل CRU، GPCC، PCDR و DEL در حوضه درياچه اروميه پرداخته شده است. بدين منظور از بارش مشاهداتي در شش ايستگاه همديدي شامل اروميه، مهاباد، تكاب، تبريز، مراغه و سقز بين سالهاي 1984 تا 2013 استفاده شد. ارزيابيها بر اساس ضريب كارايي نش-ساتكليف (NSE)، ضريب همبستگي (CC)، جذر ميانگين مربعات خطا (RMSE) و Bias انجام گرفت. نتايج در تمام مقياسها (ماهانه، فصلي و سالانه)، حاكي از عملكرد مناسب GPCC بود. براي مثال در مقياس سالانه، GPCC به ترتيب با NSE،CC و RMSE برابر با 0/87، 0/94 و 31/12 ميلي متر، بهتر از ساير پايگاهها عمل نموده است. بر اساس نتايج
به‌دست‌آمده، عملكرد CRU نيز قابل‌قبول است. اين پايگاه بر اساس Bias بهتر از GPCC عمل كرده است. همچنين PCDR و DEL عملكرد قابل قبولي در هيچ مقياس زماني نداشته اند.
چكيده لاتين :
The present study aims to analyze the accuracy of four global gridded precipitation datasets namely CRU, GPCC, PCDR, DEL over Lake Urmia basin, Iran. To this end, observed data have been collected from six synoptic stations namely Urmia, Mahabad, Takab, Tabriz, Maragheh and Saqqez over a period of 30 years (1984-2013). Evaluation was done based on Nash-Sutcliffe Efficiency (NSE), correlation coefficient (CC), Root Mean Square Error (RMSE) and Bias. Results on all scales (monthly, seasonal and annual) showed the proper performance of the GPCC. For example, in annual scale, GPCC, outperformed other databases with NSE, CC and RMSE values of 0.87, 0.94, and 31.12 mm respectively. According to the results, performance of the CRU is acceptable. This dataset has been performed better than the GPCC, based on Bias. Also PCDR''s and DEL''s performance were unacceptable in all time scales.
