ارزيابي و پهنه بندي خطر آتش سوزي جنگل با استفاده از تكنيك هاي تصميم گيري چند معياره و GIS

Evaluation and zoning of forest fire risk using multi-criteria decision-making techniques and GIS

جنگل ها به عنوان ريه هاي تنفسي زمين، بخشي از منابع طبيعي ما بوده كه نقش مهمي را در سلامت جسمي و رواني موجودات زنده ايفا مي كنند. آتش سوزي جنگل در ايران و به ويژه در جنگل هاي شمالي، آثار مخربي را در سيماي ظاهري اين مناطق به جاي گذاشته است. يكي از روشهاي پيشگيري و مديريت مخاطرات ايجاد شده در زمينه آتش سوزي جنگل، تعيين محدوده خطر آتش سوزي مي باشد. هدف از اين تحقيق تعيين مناطق حساس به آتش سوزي در جنگل هاي نوشهر مي باشد. پس از شناسايي عوامل مؤثر در آتش سوزي (شيب، جهت شيب، طبقات ارتفاعي، پوشش زمين، دما، بارندگي، فاصله از سكونتگاه، فاصله از جاده)، وزن هركدام از معيارها و زير معيارها با استفاده از تكنيك هاي تصميم گيري چند معياره محاسبه و نقشه آتش سوزي در محيط نرم افزاري ARC GIS تهيه شد. نتايج نشان داد كه 17/32 درصد از مساحت منطقه كه 311/8 كيلومتر مربع را شامل مي شود، در كلاس هاي خطر زياد و بسيار زياد و 47/82 درصد از مساحت منطقه كه 860/67 كيلومتر مربع را شامل مي شود، در كلاس هاي خطر كم و خيلي كم قرار گرفته است. همچنين ارزيابي نتايج به دست آمده با استفاده از ضريب آماري كا پا نشان ميدهد كه روش مورد استفاده با ضريب 0/64 از دقت خوبي در پهنه بندي خطر آتش سوزي جنگل برخوردار مي باشد..

Forests as the lung of land part of our natural resources have an important role to play in the physical and mental health of living beings. Forest fires in Iran and especially in boreal forests had been devastating effects on the appearance of these areas. One method of prevention and risk management established within the field of forest fires is a determination of hazard distance. The purpose of this study was to determine areas vulnerable to fires in Noshahr forests. After identifying the factors contributing to the fire (slope, aspect, elevation, land cover, temperature, precipitation, distance from settlements, distance from roads), weights each of criteria and subcriteria calculated using multi-criteria decision-making techniques and fire map were prepared in the environment ARC GIS software. The results showed that 17.32 percent of the area which is 311.8 Km² in classes risk high and very high and 17.32 percent of the area which is 311.8 Km² are located in classes risk low and very low. Furthermore, evaluate result's using of kappa statistics coefficient shows that the methods used with coefficient 0.64 are of a good accuracy zoning the forest fire risk.