پهنه‌بندي دما و بارش استان آذريايجان شرقي با استفاده از مدل ريزمقياس LARS-WG براي سال‌هاي 2011-2065

Climatic zoning of East Azerbaijan by LARS-WG down scaling model for 2011-2065

تغيير اقليم خصوصاً افزايش دما مهم‌ترين معضل كرة زمين در قرن بيست و يكم مي‌باشد. بنابراين ارزيابي ميزان روند اين معضل در مقياس جهاني، منطقه‌اي و محلي از اهميت ويژه‌اي برخوردار است. امروزه تعداد زيادي مدل گردش عمومي جو براي پيش‌بيني وضعيت اقليم در آينده طراحي شده است، اما خروجي حاصل از اين مدل‌ها به دليل محدوديت در تفكيك مكاني در مقياس محلي، قابل استفاده نمي‌باشند. لذا روش‌هاي متعددي به منظور استفاده از خروجي اين مدل‌ها در مقياس منطقه‌اي و محلي ابداع شده است. يكي از متداول‌ترين اين روش‌ها استفاده ازمدل ريزمقياس‌نمايي LARS-WG است. در اين تحقيق با هدف پهنه‌بندي اقليم استان آذربايجان شرقي در ابتدا اطلاعات اقليمي پانزده ساله (تا سال 2010 ميلادي) ده ايستگاه سينوپتيك استان جمع‌آوري گرديد. سپس با استفاده از مدل مذكور اطلاعات دما و بارش در بازه‌هاي 2030-2011 و 2065-2046 توليد گرديد. با استفاده از روش عكس وزن فاصله اقدام به پهنه‌بندي استان در بازه‌هاي زماني فوق صورت گرفت و سپس به ارزيابي عملكرد روش پرداخته شد كه نتايج حاصل نشان‌دهنده عملكرد مناسب روش اتخاذ شده است. براساس نتايج بدست آمده مشخص گرديد كه بطور ميانگين تا سال 2030 درجه حرارت در تمام استان 1/5 درجه سانتي‌گراد و تا سال 2065 تا 3 درجه سانتي‌گراد افزايش مي‌يابد. در زمينه بارش، براساس نتايج مدل، مقدار بارش در هر دو بازه زماني با روندي روبه كاهش مواجه خواهد بود به نحوي كه بيش‌ترين آن تا سال 2065 به ميزان 40 ميلي‌متر از ميانگين دوره مشاهداتي مي‌باشد.

Climate changing specially cumulative temperature is most important issue in 21 century. Then evaluation of this problem on a global regional and local scales is very important. Nowadays, A lot general circulation model to predict future climate conditions were designed. But the output from these models have been developed. On a regional and local scales, one of the most common methods is the use of LARS-WG model downscaling. In this study, with the aim of climatic zoning of East Azerbaijan province. In the first, climate data of fifteen years (up to2010) for ten synoptic stations were collected. Then by using the mentioned model, information for 2011-2030 to 2046-2065 was produced. By using the inverse distance weighting method, the province was zoned and after that the performance of method analyzed which shows the acceptable result. According to the model outputs, about precipitation, in both period, the amount of that will decrease which the most is belong to 2065 that it is 40mm of average observation period.