ارزيابي روش هاي تفكيك دبي پايه بر اساس آناليز شاخه خشكيدگي

Evaluation of Base Flow Separation Methods Based on Recession Analysis

تحليل هيدروگراف يكي از پيچيده ترين مسائل در تحقيقات منابع آب بوده و برآورد آن در ارزيابي خصوصيات جريان حداقل براي استفاده در آبرساني، مديريت آب و آلودگي امري حياتي است. اين مقاله به بررسي روش هاي مختلف تفكيك جريان پايه از سري هاي زماني روزانه بر اساس آناليز شاخه خشكيدگي و تشخيص مناسب ترين روش در تعدادي از ايستگاه هاي هيدرومتري استان آذربايجان غربي با مساحت هاي مختلف پرداخته است. روش تفكيك دبي پايه خودكار با استفاده از روش حداقل محلي و روش فيلتر ديجيتالي - با پارامترهاي مختلف 0/9 تا0/975 - اجرا و جهت صحت سنجي و مقايسه آنها از تكنيك همبستگي منحني افت اصلي به همراه برآورد شاخص دبي پايه استفاده شد. عدم نياز به كاليبراسيون در اين الگوريتم ها استفاده از آنها را تسهيل نموده كه در نهايت با استفاده از آزمون هاي خطا، روش فيلتر ديجيتالي با پارامتر 0/925 به عنوان دقيق ترين روش در تفكيك دبي پايه در منطقه مورد مطالعه شناخته شد. همچنين ثابت خشكيدگي در ايستگاه هاي مورد بررسي بين 0/65 تا 0/83 نوسان داشت كه بيانگر نقش آبهاي زيرسطحي و پايه در تغذيه رودخانه ها مي باشد. از ديگر مزاياي اين روش ها بررسي پيوسته داده هاي جريان روزانه در دوره هاي طولاني مدت مي باشدكه مي تواند در برنامه ريزي هاي زيست محيطي جهت تنظيم آبشويي و ورود آلاينده ها به خاك بكار رود

Hydrograph analysis is a complex problem in a variety of water resources investigations and its estimate is critical in the assessment of low flow characteristics of river for use in water supply، water management and pollution assessment. The paper describes different methods of base flow separation based recession analysis from daily river flow records and distinguishes the most suitable method in some hydrometric stations of Azarbaijan province. An automated base flow separation with different parameters –with different parameters of 0.9 to 0.975- and local minimum techniques has been tested against correlation method of master recession curve with base flow index. unnecessary of calibration in this algorithms is made easy to use them and Finally، use of digital filter with the parameter set to 0.925 was found to be a most accurate method of base flow separation in study region. Also، Recession constants have fluctuations between 0.65 to 0.83 which reveal role of ground water and base flow in river recharging. Continuous investigations of daily flow data in long term duration is another benefit of this algorithm that can be used for leaching control and pollutions entry into soil in environmental plannings.