عنوان مقاله :
شناسايي روابط فضايي روزهاي گرم فراگير در ايران زمين
عنوان به زبان ديگر :
Recognition of Spatial Relationship of Widespread Hot Days in Iran
پديد آورندگان :
عساكره، حسين دانشگاه زنجان , شادمان، حسن دانشگاه زنجان
كليدواژه :
همبستگي فضايي , روز گرم , تحليل فضايي , ايران
چكيده فارسي :
يكي از حالات دمايي، دماهاي بالا و رخداد روزهاي گرم است. مطالعه رفتار مكاني روزهاي گرم به لحاظ شناخت قوانين حاكم بر اين حالت مهم دما، ضرورتي اجتناب ناپذير است. در پژوهش حاضر تلاش شد تا روزهاي گرم فراگير ايران به روش آماري شناسايي و توزيع فضايي آن ها تحليل شوند. به اين منظور از پايگاه داده شبكه اي دماي بيشينه كشور كه حاصل ميان يابي مشاهدات روزانه از ابتداي سال 1340 تا انتهاي سال 1386 است، بهره برده ايم. در نتيجه واكاوي انجام شده، 1539 روزِ گرم فراگير شناسايي گرديد. بيش ترين فراواني روزهاي گرم در ماه هاي فروردين، بهمن و دي مي باشد. با هدف شناسايي الگوي پراكنش و روابط فضاييِ روزهاي گرم فراگير در پهنه كشور از آماره مورنِ كلي ، مورن محلي و نمايه گتيس- اُرد جي استار استفاده شد. الگوي فضايي برازندهِ روزهايِ گرم فراگير ايران يك الگوي خوشه اي است كه معني داري آن در سطح اطمينان 99 درصد تاييد مي گردد. خوشه هاي فراواني روزهاي گرم در مركز ايران و خوشه هاي متوسط دما در حواشي كشور رخ داده اند. با اين وجود نواحي توام با بيشينه بسامد روزهاي گرم، منطبق با نواحي بيشينه دماي روزهاي گرم نيستند. عموماً نواحي دمايي زير اثر رطوبت، عرض جغرافيايي و ارتفاع مي باشند. گرم ترين نواحي توام با روزهاي گرم در جنوب و جنوب شرق كشور و نقاط كمينه توام با روزهاي گرم در بلندي ها و نواحي شمال غربي كشور جاي دارند.
چكيده لاتين :
One of temperature estates is hot day occurrence. In order to recognize the mechanism of this estate، surveying its spatial behavior is crucially important. In current paper it has been attempted to recognized widespread hot days and their spatial distribution by using statistical methods. Accordingly maximum temperature database of Iran during 1962-2008 has been used. The analyses result has illustrated 1537 widespread hot days. Most of these days have been occurred during winter and spring seasons. In order to recognize distribution patterns and spatial autocorrelation، Global and local Moran statistic and also Getis- Ord G* statistic has been used. Using Global Moran has been revealed that in 99% confidence interval، cluster pattern governs the hot days frequency as well as hot days temperature. Frequency clusters has been raised in centre of Iran while clusters of the mean of temperature has been occurred in southern (from west to east) and northwest margin of the country. However the regions that experienced maximum frequencies of hot days do not happened in regions with hottest day’s temperature mean. Generally hot days regions are determined by humidity، latitude and elevation. The hot spots are located in south، southeast and cold spots are founded in high lands and northwest of Iran.
عنوان نشريه :
تحقيقات جغرافيايي
عنوان نشريه :
تحقيقات جغرافيايي