شناسايي مكان‌هاي بهينه براي نيروگاه‌هاي فتوولتائيك متصل به شبكه در شهرستان بيرجند

Identifying optimal sites for grid-connected photovoltaic power plants in Birjand County

استان خراسان جنوبي از مناطق كمتر توسعه‌يافته ايران است. انتقال حامل‌هاي انرژي به اين استان به دليل فاصله زياد با مركز كشور و قرارگيري در انتهاي شبكه‌هاي انتقال انرژي ناپايدار و پر هزينه است. با در نظر گرفتن اين موارد خراسان جنوبي از مناطق‌ مطلوب جهت استفاده از فناوري‌هاي انرژي‌ تجديدپذير شناخته مي‌شود. انرژي خورشيدي در ميان انرژي‌هاي نو با توجه به شرايط اقليمي و جغرافيايي استان از اولويت بالاتري برخوردار است. بدين منظور در اين تحقيق مكان‌هاي بهينه براي استقرار نيروگاه فتوولتائيك در سطح شهرستان بيرجند شناسايي مي‌شود. در گام نخست مجموعه‌اي از عوامل و معيارهاي مؤثر در فرايند مكان‌گزيني نيروگاه فتوولتائيك شناسايي و تدوين شد. نواحي نامناسب از سطح شهرستان پس از آماده‌سازي و پردازش داده‌هاي جغرافيايي و نقشه‌ها حذف شد. اين بخش با استفاده از مدل منطقي بولين انجام پذيرفت. ديگر اراضي براساس معيارهاي فني، اقتصادي- اجتماعي و زيست‌محيطي با به ‌كارگيري توابع مختلف عضويت فازي ارزش‌گذاري و نقشه‌هاي فازي توليد شد. جهت شناسايي مكان‌هاي مناسب براي تأسيسات فتوولتائيك متصل به شبكه، نقشه‌هاي فازي توسط عملگر فازي گاما تلفيق شدند، سپس پيكسل‌هاي نقشه نهايي با توجه به ارزش فازي در پنج گروه طبقه‌بندي شد. نتايج نشان داد كه %5/0 از اراضي شهرستان بيرجند براي استقرار نيروگاه‌هاي فتوولتائيك بهينه است

South Khorasan is a less developed region in Iran and due to long distance to the center of the country and being located at the endpoint of energy transmission networks, energy transfer to this province is unstable and expensive. Hence, South Khorasan is a suitable region for the deployment of renewable energy (RE) technologies. Solar energy has a higher priority among other RE-based resources in this province because of the climatic and geographical conditions of this region. In this research, the optimal sites for PV power plants in Birjand County are determined. First, the set of factors and criteria influencing the site selection of PV power plants was defined. Having prepared and processed spatial data and maps, unsuitable areas were eliminated using Boolean logic model. Remaining areas were rated based on technical, socio-economic, and environmental criteria by means of different fuzzy membership functions. Then, these rated areas were mapped. To identify the optimal sites for the on-grid installations of PVs, fuzzified maps were overlaid by fuzzy gamma operator. Finally, the pixels of the final map were classified into five groups based on their fuzzy values. The results show that 0.5 percent of Birjand County areas are optimal for the establishment of PV power plants.