(تبيين رابطه ميان ميزان استفاده عابرين پياده از فضاهاي شهري با ميزان هم پيوندي فضاها و كاربري هاي تجاري_ خدماتي (نمونه موردي: محله چوستدوزان تبريز

Explaining the relationship between the use of pedestrians from urban spaces with integration and commercial-service uses, case study: the Chustduzan poor neighborhood in Tabriz

پي­ بردن به اينكه شدت و ميزان استفاده از هر يك از فضاهاي شهري توسط شهروندان به چه نحوي است، مي­ تواند طراحان، برنامه ­ريزان و مديران­ شهري را در جهت دستيابي هر­چه دقيق­تر به اهدافشان ياري نمايد در اين پژوهش كه در منطقه ­4 شهر تبريز، محله چوستدوزان صورت پذيرفته است، جهت دستيابي به هدف فوق با استفاده از روش چيدمان فضا[1]، مشاهده ­مواجه ه­اي و رگرسيون[2]، مدلي جهت پيش­ بيني حجم عابر ­پياده در فضاهاي شهري ارايه شده است. چيدمان­ فضا مي­ تواند تردد عابر­پياده در معابر را به طور نسبي تعيين كند، ولي در ارايه تعداد و مطالعه تاثير هركدام از متغيرها به طور مستقل و يا توام با ساير متغيرها ناتوان است؛ لذا براي اين منظور از روش رگرسيون كه ابزاري در زمينه مدل­سازي مي­باشد استفاده شده است. يكي از مواردي كه در اكثر پژوهش ­هاي مدل­سازي لازم است، داشتن تعداد مناسبي داده واقعي از متغير (و يا متغيرهاي) هدف مي ­باشد؛ براي اين منظور از طريق روش مشاهده مواجه ه­اي، تعداد عابرين پياده كه متغير هدف در اين پژوهش مي­باشد، در تعدادي از معابر محدوده مطالعاتي (نمونه ­آماري) ثبت گرديد. در اين پژوهش كه به بررسي ميزان تاثير دو پارامتر هم‌پيوندي و تعداد كاربري­هاي تجاري در پيش­بيني تعداد عابر پياده پرداخته شد، نشان داده شد كه تاثير همزمان دو پارامتر مذكور در پيش ­بيني تعداد عابر پياده نتيجه بهتري نسبت به تاثير هر كدام از پارامترها به تنهايي در پيش ­بيني تعداد عابر پياده دارد، بطوريكه ضريب همبستگي ميان دو پارامتر هم‌پيوندي و تعداد كاربري ­هاي تجاري به طور همزمان با تعداد عابر پياده، 0/736 و ضريب همبستگي ميان متغيرهاي هم‌پيوندي و تعداد كاربري تجاري به طور مجزا با تعداد عابر پياده به ترتيب، 453/0 و 587/0 مي باشد. در نهايت خلاصه يافته ­هاي پژوهش حاضر در قالب يك مدل پيشنهادي ارايه شده ­است كه مي­ تواند حجم عابر پياده را در فضاي شهري با دقت مناسبي پيش­ بيني نمايد.

Predicting intensity and various uses of urban open spaces is an important urban open space management issue. Also, it is an important challenge for urban planners and designers to pursue their goals in urban environment. In a research that examines the use of urban spaces in zone 4 of Tabriz city, a predictive model has been developed using Space Syntax method and Regression. An encounter model has been used to survey the pedestrian movement in the city. Some shortcoming, that is not able to specify the effect of all dependent and independent several research experiments indicated that space syntax technique can develop models that can interpret and predict pedestrian movement in regard to urban morphology, regardless of this capability it has variables and their combination as a factor on pedestrian movements.This study examines the effect of parameters of the integration and the number of commercial uses in the forecast number of pedestrians were studied, it was shown that the influence of both parameters in predicting the number of pedestrians better results than the influence of each parameter alone in predicting that the number of pedestrian, As the correlation between the two parameters, integration and commercial uses at the same time the number of pedestrians; 0.736, and the correlation between them, separately, the number of pedestrian sequential are 0.453 and 0.587. Finally the finding summaries of this study offers a model that can predict the number of pedestrian in urban space accurately.