پديد آورندگان :
عشقي زاده، مريم دانشگاه علوم پزشكي گناباد - دانشكده پرستاري و مامايي - گروه پرستاري , مشكي، مهدي دانشگاه علوم پزشكي گناباد - دانشكده بهداشت - گروه بهداشت عمومي , مجيدي، زهرا دانشگاه علوم پزشكي گناباد - كميته تحقيقات دانشجويي , عبداللهي، محبوبه دانشگاه علوم پزشكي گناباد - كميته تحقيقات دانشجويي
چكيده فارسي :
تولد نوزاد نارس موضوع بهداشتي حل‌نشده است كه فاكتورهاي زيستي، اجتماعي، استرس‌هاي محيطي و ژنتيك در بروز آن نقش دارند. با توجه به اهميت موضوع، پژوهش حاضر با هدف شناسايي عوامل خطر قابل تعديل مرتبط با تولد نوزاد نارس در شهرستان گناباد انجام شد. مواد و روش‌ها: اين مطالعه مورد- شاهدي روي 73 نوزاد نارس و 161 نوزاد رسيده در سال 1393 در بيمارستان 22بهمن گناباد انجام شد. روش نمونه‌گيري در گروه مورد دردسترس و در گروه شاهد تصادفي بود. داده‌ها با استفاده از پرسش‌نامه پژوهشگر-ساخته و از طريق پرونده‌هاي بهداشتي و مصاحبه با مادران جمع‌آوري شد. داده‌هاي جمع‌آوري‌شده توسط نرم‌افزار SPSS 18 و آزمون‌هاي مجذور كاي، T مستقل، دقيق فيشر، تاي كندال و رگرسيون لجستيك تجزيه و تحليل شدند. يافته‌ها: دو گروه از لحاظ سطح درآمد، سابقه تولد نوزاد نارس، نحوه زايمان، شغل پدر، شركت در كلاس-هاي دوران بارداري (001/0p<)، محل سكونت (001/0p<)، تعداد فرزندان (046/0=p)، حاملگي ناخواسته (005/0=p)، سطح تحصيلات مادر (042/0=p) و وضعيت مهاجرت (012/0=p) تفاوت معني‌داري داشتند. تنها 4 متغير محل سكونت (014/0=p؛ 45/2=OR)، شركت در كلاس‌هاي دوران بارداري (007/0=p؛ 81/2=OR)، سابقه تولد نوزاد نارس (001/0=p؛ 063/0=OR) و متغير سطح درآمد پايين تا متوسط (002/0=p؛ 068/0=OR) پيش‌بيني‌كننده‌هاي تولد نوزاد نارس بودند. نتيجه‌گيري: محل سكونت، شركت در كلاس-هاي دوران بارداري، سابقه تولد نوزاد نارس و سطح درآمد با احتمال تولد نوزاد نارس ارتباط دارند.
چكيده لاتين :
Preterm birth is an important unresolved issue that affected from biological, social, environmental stress and genetic factors. According to its importance, present study was conducted to identify of modifiable risk factor of preterm birth in Gonabad City, Iran. Materials & Methods: This case-control study was performed on 73 preterm and 160 term infants in 22th of Bahman Hospital of Gonabad City, Iran, in 2014. Sampling of case group was convenience and control group was random. Data were collected by a researcher-made questionnaire from medical files and interviewing by mothers and then were analyzed by SPSS 18 and Chi-square, independent T, Exact Fisher, Kendall tau and logistic regression tests. Findings: Two groups were significantly different according to income levels, a history of premature birth, kind of delivery, occupation of father, location of residence, contribution in pregnancy classes (p<0.000), location of residence (p<0.001), number of children (p=0.046), unwanted pregnancy (p=0.005), mother's education level (p=0.042) and immigration status (p=0.012). A history of premature birth (OR=2.45 p=0.014), contribution in pregnancy classes (OR=2.81 p=0.007), income level (OR=0.068 p=0.002) and location of residence (OR=0.068 p=0.002) were predictors of preterm birth. Conclusion: A history of premature birth, contribution in pregnancy classes, income level and the location of residence were associated with chance of preterm birth.
