ارزيابي توسعه فيزيكي شهر اروميه به منظور حفظ پوشش گياهي و اراضي كشاورزي

Assessment and Optimization of Urban Physical Growth in in Order to Maintain Vegetation and Agricultural Land Case Study: City University

در مناطق شهري افزايش جمعيت باعث تغيير كاربري اراضي كشاورزي به مسكوني، تجاري و صنعتي شده است. اين تغييرات داراي پيامدهاي ناخوشايندي بر روي محيط زيست شهري هم­چون كاهش پوشش گياهي، افزايش دماي محيط و تخريب زمين­ هاي مرغوب كشاورزي شده است. در اين رابطه يكي از راهبردهايي كه سبب بهينه ­سازي بافت فيزيكي شهري و كاهش خسارت­ها زيست محيطي شده، استفاده از تكنيك­هاي نوين سنجش از راه دور مي­باشد كه توانسته نقش موثري در مديريت و بهبود كاربري اراضي شهري ايفا كند. لذا اين پژوهش با هدف ارزيابي و بهينه­ سازي رشد فيزيكي شهر اروميه در جهت حفظ پوشش گياهي و زمين­ هاي كشاورزي تدوين شده است. بدين منظور، تغييرات كاربري اراضي شهر اروميه بين سال‌هاي 1365 تا 1391، محاسبه گرديد. بررسي­ ها نشان ­دهنده كاهش شديد اراضي كشاورزي و باغات در نتيجه تبديل آن‌ها به اراضي ساخته شده است. بنابراين با استفاده از مدل AHP مشخصات اراضي بر اساس نيازهاي توسعه شهري به پنج طبقه؛ از كاملاً مناسب تا كاملاً نامناسب تقسيم شدند. نتايج نشان داد كه از مساحت21692/26 هكتاري منطقه، 5/08 درصد داراي شرايط كاملاً مناسب براي هدف مورد نظر است.

Increase in urban population changes agricultural lands to residential, commercial and industrial uses. These changes have unfavorable consequences including loss of vegetation cover on the urban environment. Ambient temperature and high-quality agricultural lands have been destroyed. In In this regard one of the strategies that optimizes the physical fabric of urban and reduces environmental damage is the use of modern techniques of remote sensing which plays an effective role in the management and the improvement of urban land use. This paper aimed to evaluate and optimize physical growth of Urmia to maintain vegetation and agricultural lands developed. Therefore, changes in land use Urmia, between 1985 and 2011 were calculated. Reviews indicate a sharp decline in agricultural lands and orchards in the area. So as using AHP descriptive model we found that in order to satisfy the requirements of urban development five categories should be considered: From very suitable to very poor groups. The results showed that over 21.5ha of the area, (i.e. 5.08%) have suitable conditions for the intended purpose.