بررسي پديده تغيير اقليم با رويكرد تصميم‌گيري چندمعياره

Assessing Climate Change by Multi-Criteria Decision-Making Approach

در مطالعات ارزيابي پديده تغيير اقليم غالباً از خروجي مدل­ هاي جفت شده اتمسفري– اقيانوسي گردش عمومي جو (AOGCM) بهره گرفته مي‌شود كه به­ دليل بزرگ مقياس بودن برونداد اين مدل­ ها، فرآيند ريزمقياس ­سازي ضروري است. تاكنون روش ­هاي متعددي در اين زمينه ارائه شده است كه هريك از عملكرد متفاوتي برخودار مي­باشند. در اين مطالعه سعي شده است با رويكردي جديد و با استفاده از تكنيك­هاي تصميم‌گيري از بين چند روش مرسوم در ريزمقياس ­سازي خروجي مدل­ هاي گردش عمومي جو، مدل ايده‌ال انتخاب و تغييرات اقليم در دوره آتي در زيرحوضه الند آذربايجان غربي مورد بررسي قرار گيرد. به اين منظور با استفاده از تكنيك تصميم‌گيري چندمعياره و روش TOPSIS و با استفاده از شاخص­ هاي R2، RMSE، MAE، MAD و NSE عملكرد الگوهاي SDSM، LARS WG و روش تناسبي در شبيه­ سازي برون­ داد مدل HadCM3 در شبيه­ سازي دما و بارش در دوره پايه مورد رتبه­ بندي قرار گرفته است و در نهايت مدل SDSM به عنوان مدل مناسب‌تر براي ارزيابي چگونگي تغييرات دما و بارش در دوره آينده در منطقه مورد مطالعه انتخاب شده است.

General circulation models (GCMs) are an important tool in the assessment of climate change. These numerical coupled models represent various earth systems including the atmosphere, oceans, land surface and sea-ice and offer considerable potential for the study of climate change and variability. However, they remain relatively coarse in resolution and are unable to resolve significant subgrid scale features such as topography, clouds and land use. Bridging the gap between the resolution of climate models and regional and local scale processes represents a considerable problem for the impact assessment of climate change. Thus, considerable effort in the climate community has focussed on the development of techniques to bridge the gap, known as ‘downscaling’. In this study two statistical downscaling techniques (lars WG and SDSM) and Proportional Downscaling method have been sued , which are combination to TOPSIS approach.The result shows SDSM is more ability technique of downscaling. and climate change will reduce monthly rainfalls up to 39% and increase the temperatures up to 2 °C.