بررسي نقش متغيرهاي كالبدي و دسترسي در تعيين قيمت مساكن آپارتماني در شهرهاي جديد مطالعه موردي: شهر جديد سهند

The Role of Physical and Accessibility Variables in Determination of Housing Price; Case Study Sahand New Town

برخورداري از مسكن براي بسياري از خانواده‌ها، صرفاً مكاني براي زندگي قلمداد نمي‌شود. بلكه مسكن بخش مهمي از دارايي خانواده‌ها به شمار مي‌رود. به­ عبارت ديگر، اين كالاي اساسي، صرفاً حالت مصرفي نداشته بلكه حالت سرمايه­ اي نيز داشته، كه در انتخاب نوع و محل آن، قيمت نقشي تعيين ­كننده دارد. ازاين­ رو هدف پژوهش حاضر، بررسي متغيرهاي اثر­گذار در تعيين قيمت مسكن در شهر جديد سهند مي­باشد. پژوهش حاضر به ­لحاظ هدف كاربردي و به ­لحاظ ماهيت و روش از نوع همبستگي مي ­باشد كه براي آزمون همبستگي، از تابع هدانيك استفاده شده است. يافته‌هاي تحقيق حاكي از آن است كه از بين متغيرهاي كالبدي؛ مساحت عرصه و عيان، تعداد طبقات، تعداد واحدها در هر طبقه و از بين متغيرهاي فضائي و دسترسي؛ نزديكي به مراكز خريد و فاصله از پارك اهميت بالايي در تعيين قيمت يك ساختمان مسكوني در شهر جديد سهند دارند. همچنين تحليل‌ همبستگي نشان مي‌دهد كه در شهر سهند، بين افزايش فاصله از مسجد و افزايش قيمت مسكن رابطه مستقيم و بين افزايش فاصله از پارك‌ها، فروشگاه‌ها و مراكز خريد و خيابان‌هاي اصلي با افزايش قيمت مسكن رابطه معكوسي وجود دارد.

Housing as a heterogeneous product, lasting, immovable and assigning is the main part of family budget. In other words, the housing as one of the main goods not only contains use value in its nature but also is considered as an investment in which selection of the price has main role. Therefore this article attempts to explore the affecting variables on housing prices in the Sahand new town. The research method is correlation test and the use of hedonic function. The results showed that the factors like lot size and building area, number of floors and the number of apartment in per floor among the physical and spatial factors’ distance to nearby park and green space, distance to nearby shopping center have the highest effect on housing price. The correlation analyses used were Spearman and Kendal methods. These analyses only used for spatial factors. Results showed that there was straight correlation between the price and nearby mosques, which means the price arises when it is far away from the mosque.