ﻃﺮح روﺷﯽ ﻧﻮين در ﺑﺮﻧﺎﻣﻪريزي ﺑﻬﯿﻨﻪ ﮐﻮﺗﺎه ﻣﺪت ريزﺷﺒﮑﻪ

A Novel Method for Short-term Micro-Grid Planning

در اين مقاله، برنامه ريزي بهينه اقتصادي در حوزه كوتاه مدت ريزشبكه در دو سطح با افق هاي متفاوت به اجرا در آمده است. هدف از برنامه ريزي با افق 24 ساعته تعيين ميزان توليد ميكروتوربين ها، تعيين وضعيت مشاركت بارهاي پاسخگو، مشخص شدن وضعيت شارژ و دشارژ منابع ذخيره ساز انرژي، ميزان تبادل با شبكه بالادست و پيش بيني توليد منابع تجديدپذير با كمترين هزينه براي بهره بردار و بيشترين سود رسيده به مشتركين شركت كننده در طرح پاسخگويي بار و با كمترين ميزان توليد آلاينده ها، براي روز بعد مي باشد. برنامه ريزي در لايه دوم با هدف كاهش خطاي پيش بيني برنامه ريزي لايه اول و هزينه هاي ناشي از آن، براي 15 دقيقه پيش رو انجام مي گيرد. طرح پيشنهادي به كمك جعبه ابزار بهينه سازي نرم افزار متلب بر روي يك ريزشبكه نمونه به اجرا درآمده و نتايج بدست آمده بيانگر عملكرد مناسب اين طرح در بهينه سازي هزينه هاي ناشي از خطاي پيش بيني لايه اول بوده و با اجراي لايه دوم برنامه، ضمن تامين توان مورد نياز ريزشبكه و كاهش هزينه هاي جاري آن، سود قابل توجهي نصيب شركت كنندگان در برنامه پاسخگويي بار نموده است.

In this paper، the short term optimal economic planning for a microgrid is implemented at two levels with different horizons. The purpose of 24-hour scheduling is to determine the generation of micro-turbines، the contribution of responsive loads، the status of charging and discharging energy storage resources، the exchange rate with the upstream network، the prediction of renewable resources generation، optimum cost for the system operator and the amount of pollutant emissions will be minimized. Planning in the second layer runs for 15 minutes ahead. At this stage، the goal is to reduce the forecast error and minimize the cost of first layer operation. The proposed Method is implemented and tested using MATLAB programming. The proper performance of this method is reduce operation costs and maximize responsive loads profit