ارزيابي احتمالاتي ولتاژ شبكه هاي توزيع فعال با در نظر گرفتن همبستگي توربين هاي بادي با روش تركيبي انباشتك و حداكثر آنتروپي

Voltage Probabilistic Evaluation of Active Distribution Systems Considering Correlation between Wind Turbines Using Combined Cumulants and Maximum Entropy Method

به دليل گسترش روزافزون توليدات پراكنده بادي در شبكه هاي توزيع، اين توليدات مي توانند اثرات قابل توجهي بر بهره برداري، برنامه ريزي و قابليت اطمينان شبكه بگذارند. در همين راستا، اين مقاله يك روش پخش بار احتمالاتي ارائه مي كند كه در آن، اثرات عدم قطعيت توليدات پراكنده بادي بر شبكه توزيع درنظر گرفته شده است. اين روش بر پايه انباشتك ارائه شده است كه نيازي به محاسبات پيچيده روش كانوولوشن و يا بار محاسباتي سنگين روش مونت كارلو ندارد. روش پيشنهادي قادر به بررسي همبستگي بين متغيرهاي تصادفي ورودي مي باشد. بنابراين، در اين مقاله همبستگي بين واحدهاي بادي مجاور نيز مورد تحليل و بررسي قرار گرفته است. به علاوه، مدل احتمالاتي توربين هاي بادي نيز استخراج شده است. جهت استخراج توزيع احتمال ولتاژ شين ها، يكي از دقيق ترين روش هاي بسط سري به نام حداكثر آنتروپي به كار گرفته شده است. در نهايت، روش پيشنهادي بر روي شبكه توزيع 33 شينه IEEE اجرا شده و نتايج مورد بررسي و تحليل قرار گرفته اند. نتايج، صحت و كارآيي روش پيشنهادي را نشان داده اند.

Growth of wind distributed generation (DG) in the active distribution grids can impact on the operation and planning aspects of network. Therefore، this paper presents a probabilistic load flow problem to evaluate the impacts of wind unit uncertainties on the distribution systems. Proposed method is based on the cumulants technique that is a straightforward approach. This analytical method can assess the bus voltages of system in a probabilistic manner. Using correlated cumulants، a suitable methodology is presented to consider the correlation between wind generations. Furthermore، Weibull distribution is considered for modelling wind speed. Thereby، wind power curve is obtained. The proposed method is applied to the IEEE standard 33 bus test system، and the results are discussed.