بررسي ميزان حوادث ترافيكي استان زنجان از فروردين ماه 1388 تا اسفند 1394 و مقايسه روش هاي رياضي پيش بيني مصدومان ترافيكي ارجاعي به پزشكي قانوني استان به تفكيك سال هاي 1395 تا1398

The study of traffic accidents in Zanjan Province between March 2009 and February 2016 and comparing the mathematical method to predict traffic injuries referred to the Forensic Medicine between 2017 and 2020

سابقه و هدف: تصادفات ترافيكي از عوامل مهم مرگ و مير بوده و پيامدهاي سنگين اجتماعي، فرهنگي و اقتصادي آن جوامع بشري را به شدت مورد تهديد قرار داده ، كه اين امر آينده پژوهي در حوزه حوادث ترافيك را پر اهميت كرده است. روش بررسي: در اين تحقيق با استفاده از سيستم خاكستري GM (1،1)، مدل چرخشي خاكستريRGM (1،1) ، مدل خاكستري FGM (1،1) ، مدل تغيررات بازمنده، سري زماني ARIMA و الگوي هارمونيك و استفاده از داده هاي آماري تعداد مصدومان حوادث ترافيكي ارجاعي به پزشكي قانوني در استان زنجان بين فروردين 1388 تا اسفند 1394، به پيش بيني تعداد مصدومان ترافيكي استان زنجان بين سال هاي 1395 تا 1398 پرداخته شده است. يافته ها: درصد ميانگين قدر مطلق خطا براي مدل هاي GM،RGM، FGM ، تغييرات بازمانده،ARIMA و هارمونيك به ترتيب 10/0، 07/0، 12/0، 14/0، 13/0 و 15/0 به دست آمد كه نشان دهنده دقت بيشتر روش RGM در پيش بيني تعداد مصدومان است. با توجه به نتايج روش RGM تعداد مصدومان ترافيكي زنجان در حال كاهش است و تعداد اين مصدومين در سال 1398 به 2894 نفر خواهد رسيد. نتيجه گيري: روش RGM، بهترين روش براي پيش بيني تعداد مصدومين ارجاعي به پزشكي قانوني استان زنجان نسبت به ساير روش هاي مورد مطالعه در اين تحقيق است، كاهش تعداد مصدومين ارجاعي به پزشكي قانوني نشان دهنده بهبود نظارات و اقدامات راهنمايي و رانندگي در اين استان است كه مي توان با ادامه اين رويكرد به كاهش هرچه بيشتر تعداد تصادفات و مصدومين كمك كرد.

Background: Accidents cause mortality and severe damage to life and property. Heavy consequences of social، economic، cultural and human societies is seriously threatened، which is important for future studies in the field of traffic accidents. Materials and methods: In this study، using gray system GM (1،1)، gray circulation model RGM (1،1)، gray model FGM (1،1)، remained the same model، ARIMA time series model and the harmonic pattern، as well as the use of statistical data، by the number of victims of traffic accidents in the province between March 2009 and February 2016، the number of victims referred to the coroner province between 2017 and 2020 was predicted. Results: MAPE for models GM، RGM، FGM، changes survivor، ARIMA and harmonics to predict the number of patients referred to the 0.10، 0.07، 0.12، 0.14، 0.13 and 0.15، respectively. It indicates a more accurate method of RGM the anticipated number of patients referred to the coroner in the province of Zanjan. The number of victims in the year of 2009 reaches to 2894 people. Conclusion: The RGM is the best method to predict the number of disaster victims referred to legal medicine of Zanjan province، compared to other methods of case study. Reducing the number of disaster victims referred to legal medicine represents the improvement of driving tips and actions and nested in the province.