كليدواژه :
زمان سفر , مشتقه مالي , فرايند بازگشت به ميانگين , روش مونت كارلو , قيمت- گذاري ابزار مشتقه
چكيده فارسي :
قيمت گذاري زمان سفر(تراكم ترافيك)، ابزاري براي مديريت ترافيك است. مديريت ترافيك باهدف افزايش كيفيت سفر و كاهش هزينه هاي مستقيم و غير مستقيم (اتلاف زمان، آلودگي صوتي، آلودگي هوا، تصادفات و...) صورت ميگيرد. در اين مقاله، با بهره گيري از مفهوم مشتقات مالي، ابزار جديد مشتق زمان سفر، براي قيمت گذاري تراكم ترافيك معرفي شده است. براي قيمت گذاري مشتق زمان سفر نيز از روش مونتكارلو استفاده شده است. به طور كلي، كم(زياد) بودن قيمت مشتقات زمان سفر، مي تواند شاخص هاي براي كم(زياد) بودن تراكم ترافيك مسير، در دوره مورد نظر باشد. اين روش ابزاري هوشمند و متكي بر رفتار استفاده كنندگان، براي مديريت غير مستقيم ترافيك است. همچنين با بهرهگيري از مكانيزم بازار، قيمت مشتق زمانسفر، برخلاف روش هاي معول اخذ عوارض كه ثابت هستند، منعطف ميباشد. در اين روش، علاوه بر سطح ترافيك، تغييرات آن نيز در قيمتگذاري مد نظر قرار ميگيرد. روش مونتكارلو نيز نقيصه كمبود اطلاعات زمان سفر را به همراه ناكامل بودن بازار زمانسفر، برطرف ميكند. با پياده سازي، مشتقات زمان سفر براي محور تهران-كرج براي دوره 10 روزه مرداد ماه سال 96 با مقدار آستانهاي 72 دقيقه مشخص شد كه، با بالا بودن قيمت اختيار معامله خريد نسبت به فروش، زمان سفر در دوره مورد نظر كمتر از مقدار 72 دقيقه پيش بيني مي شود كه، مي توان نتبجه گرفت، ترافيك روانتر از مقدار آستانه اي خواهد بود. از برداشت هاي ميداني و داده هاي ثبتي زمان سفر مسير تهران-كرج استفاده شده است
چكيده لاتين :
Time pricing is a tool for traffic management. Traffic management looks after increasing trip quality by reducing direct and indirect cost (wasting time, air pollution, noise pollution, accident cost and…). So, in this paper, at first, it is implemented financial derivatives for defining travel time derivatives. At the second stage, it is used Monte Carlo method for pricing traffic congestion.
Since, derivative pricing fluctuated is an index for predicting deriver behavior in that time or at least their expectation about future traffic volume: low (high) price is likely to be light (heavy) congestion at that time and in the specific route. So, it is an intelligent method that indirectly dependent to drivers’ decision. In addition, in the usual method, the price is fixed, however, in the new method it is used market mechanism, so it is changed. Furthermore, in travel time derivative, two factors, traffic volume and diversion is implied in this forecasting. At the end, the introduced method is run for Karaj-Chalos route at 10 first of 31 July 2017. The derivative determined that the travel time will be 72 minutes. The result shows that, buying opportunity price is more than celling, so the travel time will be less than threshold time 72 minutes
