طراحي الگوي عوامل شناختي مؤثر بر تصميم‌گيري

Designing a Model of Cognitive Factors Effective on Decision Making

مقدمه: تصميم‌گيري از مهم‌ترين جنبه‌هاي زندگي فردي و اجتماعي ما است. عليرغم وجود مدل‌ها و چارچوب‌هاي مختلف تصميم‌گيري، مدل جامعي از تصميم‌گيري بر اساس آموزه‌هاي علوم شناختي ارايه نشده است. در عصر حاضر با رشد و گسترش علوم شناختي نياز است مطالعات خود را در اين حوزه عميق‌تر سازيم. در اين پژوهش هدف ما شناسايي وضعيت موجود مطالعات صورت گرفته درباره مولفه‌هاي شناختي تصميم‌گيري است. روش: بنابراين با استفاده از روش فراتركيب، تعداد 140 مقاله مورد بررسي قرار گرفت. جمع آوري و تحليل داده‌ها به روش تحليل چارچوبي مبتني بر كدگذاري باز، محوري و انتخابي، با استفاده از نرم‌افزار Nvivo-11 صورت گرفت. در پايان، 80 مورد از شاخص‌هاي تصميم‌گيري در 26 مولفه و 5 بعد(عوامل زمينه‌اي، عوامل فردي، پردازش اطلاعات، تحريف شناختي، آمادگي شناختي) دسته‌بندي شد. سپس ميزان اهميت و اولويت هريك از عوامل پيشنهادي به كمك روش كمي انتروپي شانون، بر اساس رويكرد تحليل محتوا تعيين شده است. يافته­ ها و نتيجه گيري: اين پژوهش هم در روش‌شناسي و هم نتايج به‌دست‌آمده داراي نوآوري است. نوآوري ديگر اين چارچوب، ادغام عوامل شناختي در الگوي تصميم‌گيري است.

Aim: Decision making is one of the most important aspects of our individual and social lives. In spite of various models and frameworks of decision making, no comprehensive model has been proposed so far to integrate cognitive dimensions in decision making models. In the current era, with the development and advancement of cognitive sciences, it’s necessary to deepen our studies in this field. Thus, our aim was to identify the current status of the studies conducted about components of decision making. Method: All themes of decision making were identified through systematic review literature using meta analysis. The data coding was done with Nvivo-11. Finally, 80 codes of decision making were categorized in 26 categories and 5 themes (contextual factors, individual factors, cognitive readiness and cognitive distortions). Then the importance and priority of each proposed dimension was determined using Shannon quantitative method based on content analysis. Results & Conclusion: Thus, this study is innovative in terms of both results and methodology. The other innovation of this study is the comprehensive integration of cognitive components into decision making models.