ارائه يك مدل قيمت گذاري مناقصه اي براي مناقصات دو مرحله اي برمبناي رويكرد تركيبي

Developing a Tender Pricing Model Based on Combination Approach for Two Staging Tenders

اين مطالعه به منظور كمك به مناقصه گران براي حضور موثر و موفق در مناقصات دو مرحله اي، يك مدل قيمت گذاري مناقصه اي رقابتي براي تعيين قيمت در اين نوع مناقصات با استفاده از يك رويكرد تركيبي ارائه مي دهد. در اين راستا ابتدا تابع احتمال برد برمبناي ميزان ترجيح مناقصه گزار استخراج مي شود كه با استفاده از آن مي توان براساس سطح كيفيت برآورد شده، احتمال برد مناقصه را در قيمت هاي مختلف برآورد نمود. سپس با برآورد هزينه هاي اجراي پروژه و وارد نمودن آن در محاسبات براساس تعريف يك متغير جديد، قيمت پيشنهادي را با درنظر گرفتن ميزان حاشيه سود تعيين مي كند. سپس با تجزيه و تحليل اهداف خود از حضور در مناقصه، احتمال مطلوب خود براي برنده شدن در مناقصه را تعيين و قيمت متناظر با آن احتمال برد محاسبه و ارائه مي گردد. مدل توسعه يافته براي يك مطالعه موردي به اجرا درآمده و نتيجه بكارگيري آن در عمل نشان مي دهد كه منجر به بهبود كيفيت فرآيند تصميم گيري و تعيين قيمت مناسب براساس ميزان تمايل به برنده شدن در مناقصه و كمك به مناقصه گران براي كسب حاشيه رقابتي در فرآيند مناقصه مي شود. اعتبار اين مدل از طريق بكارگيري آن در مناقصه هاي رقابتي در پروژه هاي خدمات مهندسي تعيين شده است.

carries out to develop a competitive tender pricing model in the two stage tenders. This study uses combinational approach to pricing in two stage tenders and based on this approach winning distribution function has been developed according to bidder preferences. Winning distribution function determines the winning probability of each offer prices according to normalized prices. In order to considering cost and margin, after developing model, by defining a new variable, the cost of the project inserted in the model. Then by analyzing their attendance objectives in tenders, could determine intended winning probability and accordingly correspond price to that probability will be determined. Finally a case study has been carried out based on developed model and the result of model application described. Practical application of the model shows that it will lead to improving decision making process and determining suitable price correspond to intended wining probability in tenders, and help contractor to gain a competitive edge in bidding. The developed model has been validated with actual projects collected from a survey of the engineering services