عنوان مقاله :
تهيه نقشه پوشش اراضي حوزه آبخيز كفتاره با تكنيك سنجش از دور
عنوان به زبان ديگر :
Land use map production of Kaftareh catchment using remote sensing technique
پديد آورندگان :
علي خواه اصل، مرضيه دانشگاه پيام نور تهران - گروه منابع طبيعي و محيط زيست , ناصري، داريوش دانشگاه آزاد اسلامي واحد اردبيل , تنها قزلي، تيمور دانشگاه پيام نور تهران - گروه علوم و مهندسي كشاورزي
كليدواژه :
كاربري اراضي , طبقه بندي حداكثر احتمال , كفتاره , NDVI
چكيده فارسي :
از جمله عوامل مهم در برنامه ريزي و مديريت منابع طبيعي، بهويژه در راستاي نيل به توسعهي پايدار و استفادهي بهينه از سرزمين، اطلاع به هنگام از وضعيت پوشش اراضي است. تكنيكهاي سنجش از دور، بهترين وسيله براي استخراج نقشهي كاربري اراضي ميباشد. لذا در اين تحقيق، براي تهيه نقشهي كاربري اراضي از روش طبقه بندي نظارت شده و الگوريتم طبقه بندي حداكثر احتمال استفاده گرديد. منطقهي مورد مطالعه، حوزه آبخيز كفتاره استان اردبيل است و در اين تحقيق، از تصاوير ماهوارهي لندست 8 سال 2014 استفاده گرديد. نتايج نشان داد كه به ترتيب كشت ديم، مرتع، كشت آبي و اراضي باير، بيشترين سطح منطقه را تشكيل مي دهند. براي ارزيابي صحت و دقت طبقه بنديهاي انجام شده، صحت كلي و ضريب كاپا تعيين گرديد كه به ترتيب 96.24% و 93.20% به دست آمد كه نشان دهنده ي قابليت بالاي تصاوير لندست 8 براي تهيهي نقشهي كاربري اراضي مي باشد. براي تهيه نقشهي تراكم پوشش گياهي اراضي مرتعي نيز از شاخص پوشش گياهي NDVI استفاده شد و نتايج نشان داد كه اكثر قسمتهاي منطقه را مراتع با تراكم ضعيف در بر ميگيرد.
چكيده لاتين :
One of the important factors for programming and management of natural resources، especially to achieve sustainable development purposes is acquiring enough information about current land use/land cover. Remote sensing techniques are the best methods to produce land use maps. In this research، supervised classification method with maximum likelihood algorithm was used to prepare the land use map. The case study is Kaftareh catchment located in Ardabil province and in this investigation; Landsat 8 images acquired in 2014 were applied. The results showed that dry farming، irrigated lands، rangelands and bare lands are the major land uses respectively in the area. The classification accuracy was assessed by kappa index and overall accuracy that 93.20% and 96.24% were obtained respectively. According to our results، Landsat 8 images have high capability to produce the land use maps. NDVI index was used to prepare the vegetation density map and the results showed that the major parts of the rangelands are covered by weak vegetation density class in the studied area.
عنوان نشريه :
انسان و محيط زيست
عنوان نشريه :
انسان و محيط زيست