شناسايي عوامل حياتي موفقيت صنعت روانكارهاي ايران با استفاده از روش فرايند تحليل شبكه‌اي در جهت كسب مزيت رقابتي

Identifying critical success factors of lubricants industry using analytic network process In order to gain a competitive advantage

به عقيده بسياري از صاحب‌نظران برخورداري يك شركت از موقعيت متمايز نسبت به ساير رقبا در يك يا چند مورد از عوامل حياتي موفقيتِ صنعت، فرصت طلايي و استثنايي را جهت كسب مزيت رقابتي براي آن شركت ايجاد مي‌نمايد. بر همين اساس هدف اصلي از انجام اين پژوهش شناسايي و اولويت‌بندي عوامل حياتي موفقيت در صنعت روانكارهاي ايران جهت كمك به امر توفيق پذيري سازمان‌هاي فعال در اين صنعت مي‌باشد. روش پژوهش حاضر از نظر هدف كاربردي و از نظر گردآوري دادها توصيفي- پيمايشي، ابزار آن مصاحبه و پرسشنامه و جامعه آماري، خبرگان صنعت روانكارهاي ايران است. در اين پژوهش از مدل تامپسون و استريكلند براي شناسايي اين عوامل استفاده شده است. اين مدل عوامل حياتي موفقيت را در هفت بعد مختلف تعريف كرده و براي هركدام شاخص‌هايي را مشخص ساخته است. بر اساس آن عوامل پرسشنامه برمبناي روش فرايند تحليل شبكه‌اي تهيه و در اختيار خبرگان صنعت گذاشته شد. اطلاعات به‌دست‌آمده با استفاده از نرم‌افزار Super Decision مورد تجزيه‌وتحليل قرار گرفت و پنج عامل "تجربه نوآوري در محصول"، "دانش فني"، "كيفيت توليد"، "دسترسي به مواد اوليه و افزودني" و "دسترسي به نيروي ماهر" به‌عنوان عوامل حياتي موفقيت اين صنعت شناخته شدند. لذا شركت‌هايي در اين صنعت موفق محسوب مي‌شوند و مي‌توانند به مزيت رقابتي دست پيدا كنند كه بر اين عوامل سرمايه‌گذاري داشته باشند.

According to great number of experts, having a distinct positioning regarding other competitors in one or more cases, are Critical factors of industrial success. These CSFs can create a golden and exceptional opportunity to gain a competitive advantage. Therefore, main goal of this study is to identify and prioritize CSFs in lubricants industry of Iran. Research method is practical use and as data collecting method is descriptive – survey. Interviews and questionnaires used to collect data in research population which is Iran lubricants industry experts. In this study, Thompson and Strickland models has been used to identify these factors. This model define critical success factors in seven different dimension and sets indicators for each one. Based on those factors and network analysis process a questionnaire has been prepared and has been placed at the disposal of industry experts. Obtained data were analyzed by using "super decision" software and five factors of " experience in product innovation", "technical knowledge", "production quality", "access to raw materials and additives", "access to skilled labor" were identified as critical success factors in this industry. Therefore successful companies in this field can gain the competitive advantages investing on these factors.