گونه‌هاي گياهي شاخص براي بررسي شرايط ادافيكي جنگل با استفاده از مدل رگرسيون لجستيك در اكوسيستم جنگلي بلوط (Quercus brantii var.persica) زاگرس، شهرستان ايلام

Indicator plant species in monitoring forest soil conditions using logistic regression model in Zagros Oak (Quercus brantii var.persica) forest ecosystems, Ilam city

مديريت پايدار منابع طبيعي به عنوان سرمايه اي ملي مستلزم داشتن اطلاعات جامع در مورد روابط موجود در طبيعت از جمله رابطه پوشش گياهي و خاك است. مديران بخش جنگل اغلب براي درك اين تغييرات و مشكلات نياز به نشانه هاي آشكار و كم هزينه دارند. به همين منظور دو منطقه تخريب شده و كمتر دست خورده هر كدام به مساحت 100 هكتار از جنگلهاي زاگرس در شهر ايلام انتخاب شد. پوشش گياهي و نمونه هاي خاك به روش تصادفي سيستماتيك با ابعاد شبكه 200×100 متر برداشت شدند. گونه¬هاي شاخص هر منطقه به روش آناليز گونه¬هاي معرف تعيين شد. سپس رابطه بين عوامل رويشگاهي و گونه¬هاي شاخص با استفاده از روش رگرسيون لجستيك مدلسازي شد. نتايج نشان داد كه گونه¬هاي شاخص به خوبي تفاوت خصوصيات خاك را در دو منطقه نشان مي دهند. در حضور دو گونه شاخص در منطقه كمتر دست خورده (Bromus tectorum L. وMedicago radiata L.)، بالا بودن ازت آمونيمي و ظرفيت تبادل كاتيوني و پايين بودن آهك، وزن مخصوص ظاهري و شوري نقش بارز دارند. از بين متغيرهاي وارد شده در مدل لجستيك در منطقه تخريب شده،بالا بودن شوري،وزن مخصوص ظاهري، كاهش ازت آمونيمي، ماده آلي و باز شدن تاج پوشش امكان پيش بيني تغييرات متغير وابسته يعني حضور و عدم حضورگونه¬هاي شاخص اين منطقه (Cirsium congestum (Fisch. & C.A.Mey و Hordeum bulbosum L, را دارند.

Sustainable management of natural resources as national assets requires comprehensive information about existing relationships in nature such as the relationship between vegetation and soil. Forest managers often need obvious and low cost signs to understand these changes and problems. For this purpose, two disturbed and undisturbed woodland areas were selected of Zagros forest (each 100 ha) in Ilam city. Systematic-random sampling method (100×200 m) was used to collect data from 50 plots within each site. According to the research objectives the coverage percent of trees and shrubs, presence and absence of understory vegetation and soil samples were taken in each sampling plot. The indicator species in each region was determined using IV method and the relationship between habitat factors and indicator species was also modeled using logistic regression. Results showed that Indicator species distinctly reveal differences in soil properties in these areas. In the presence of both indicator species in undisturbed area (Bromus tectorum L. and Medicago radiata L.), high value of ammonium-nitrogen (NH4-N), cation exchange capacity (CEC) and low value of total neutralizing value (TNV), Bulk density (BD), Electrical conductivity (EC) have prominent role. Among the variables entered in the logistic model in the undisturbed area, high value of EC and BD and on the other hand low amount of NH4-N and organic matter (OM)and opening the canopy are able to predict the presence and absence of dependent variable i.e. Cirsium congestum (Fisch. & C.A.Mey.) and Hordeum bulbosum L. as indicator species.