كاربرد روش تركيب گونه هاي معرف در طبقه بندي پوشش گياهي

Application of Cocktail method in vegetation classification

پژوهش حاضر در نظر دارد كاربرد روش تركيب گونه‌هاي معرف را در طبقه‌بندي بانك‌هاي اطلاعاتي پوشش گياهي بزرگ بررسي كند. براي اين منظور، از بانك اطلاعاتي پوشش گياهي شمشاد در استان‌هاي گلستان و مازندران مشتمل بر 442 رولوه و 89 گونه استفاده شد. براي اجراي روش تركيب گونه‌هاي معرف، نخست طبقه‌بندي اوليه توسط روش TWINSPAN اصلاح‌شده انجام شد و با اجراي آناليز تعلقه في در گروه‌هاي حاصل از سطح قطع دوم اين طبقه‌بندي، پنج گونه كه داراي بالاترين مقدار تعلقه بودند، انتخاب شد. سپس، با بررسي وقوع مشترك هر يك از اين پنج گونه توسط آناليز اجتماع‌پذيري في با ديگرگونه‌هاي بانك اطلاعاتي، گروه گونه‌هاي گياهي تشكيل شد. در پايان، با استفاده از فرمول نويسي گروه گونه‌هاي مزبور (معروف به فرمول‌هاي منطقي) و با تخصيص 379 رولوه به فرمول‌هاي مزبور، تعداد 21 اجتماع گياهي در بانك اطلاعاتي شمشاد شناسايي شد كه متعلق به تعداد شش واريانت، 17 زيرجامعه، 11 جامعه، چهار اتحاديه، يك رده و يك راسته گياهي است. همچنين، تعداد 63 رولوه كه توسط فرمول‌هاي منطقي به هيچ‌كدام از اجتماعات گياهي اختصاص نيافتند، توسط شاخص اجتماع‌پذيري FPFI به اجتماع گياهي كه داراي بيشترين مقدار اين شاخص بودند، اختصاص يافت. به طور كلي، نتايج تحقيق حاضر تصريح مي‌كند كه با توجه به انطباق 91 درصدي دو روش طبقه‌بندي براون- بلانكه و تركيب گونه‌هاي معرف، مي‌توان روش تركيبي را به عنوان جايگزين مناسب روش مبتني بر تجربه براون- بلانكه براي طبقه‌بندي بانك‌هاي اطلاعاتي پوشش گياهي بزرگ به متخصصان پوشش گياهي داخل كشور پيشنهاد كرد.

This study intends to assess the application of Cocktail method in the classification of large vegetation databases. For this purpose, Buxus hyrcana dataset consisted of 442 relevés with 89 species were used and by the modified TWINSPAN. For running the Cocktail method, first primarily classification was done by modified TWINSPAN, and by performing phi analysis in the groups resulted five species were selected which had the highest fidelity value. Then sociological species groups were formed by examining co-occurrence of these 5 species with other species in the database. 21 plant communities belongs to 6 variant, 17 sub associations, 11 associations, 4 alliance, 1 order and 1 class were recognized by assigning 379 releves to the sociological species groups by using logical formulas. Also, 63 releves by the logical formula were not assigned to any sociological species groups, by FPFI index were assigned to the sociological species groups which had the most index value. According to 91% classification agreement with Brown-Blanquet classification and Cocktail classification, we suggest Cocktail method to vegetation scientists as an efficient alternative of Braun-Blanquet method to classify large vegetation databases.