بهينه سازي شرايط كشت آنزيم خارج سلولي تجزيه كننده سيانيد باكتري انتروباكتر ZS به روش سطح پاسخ

Optimization of culture condition of Enterobacter ZS extra cellular cyanide degrading enzyme with Response Surface Methodology

سيانيد تركيبي بسيار سمي و كشنده است كه علي رغم اين سميت در بسياري از صنايع استفاده مي شود. فاضلاب صنايع در مقياس وسيعي حاوي غلظتهاي بالايي از سيانيد مي باشند؛ كه به منظور تجزيه آن از روشهاي مختلف شيميايي و فيزيكي استفاده مي شود. در مقابل استفاده از روش تجزيه زيستي، علاوه بر كاهش هزينه ها سازگار با محيط زيست نيز هست. در اين پژوهش جداسازي باكتري از پساب آلوده به سيانيد معدن طلاي موته و بررسي ويژگيهاي مورفولوژيكي، بيوشيميايي و 16S rDNA جهت شناسايي باكتري انتروباكتر ZS موردنظر انجام شد. به منظور دستيابي به بيشترين ميزان تجزيه توسط اين باكتري ، شرايط كشت به گونه اي بهينه سازي شد كه با دستيابي به فاكتورهاي تاثيرگذار باعث تسريع روند تجزيه گرديد و براي دست يافتن به بيشترين بازدهي از روش سطح پاسخ (RSM= Response Surface Methodology) استفاده شد. با بهينه سازي مقادير فاكتور هاي تاثيرگذار و در نظر گرفتن برهم كنشهاي بين فاكتورها، شرايط كشت بهينه شد.

Although cyanide is a poisonous and lethal compound, it is used in several industries. Industrial wastewater contains highly amounts of cyanide. That in order to degrade it, different chemical and physical methods are used. These methods not only include high expenses, but also if they combine with other materials, will produce more hazardous compound as well. On the other hand, utilizing biodegradation method, in addition to decreasing expenses, is environmentally friendly. In this study, bacterium was isolated from Muteh gold mining wastewater. Determination of morphological and biochemical characteristics and 16S rDNA described that the bacterium belong to Enterobacter genus. To achieve the maximum degradation by Enterobacter ZS, culture conditions has been optimized. The variables parameters that effect on the degradation procedure with maximum efficiency was achieved. By optimizing the values of affective factors and consider the interactions between factors, culture conditions were optimized by response surface methodology (RSM).