بررسي كيفيت آزمون هاي الكترونيكي در ميزان رضايت دانشجويان

Surveying The Quality of Electronic Tests in The Student Satisfaction

اهداف: استفاده از اينترنت و فناوري‌هاي چندرسانه‌اي، يادگيري سنتي را به سمت يادگيري الكترونيكي سوق داده است كه اين امر استفاده از روش‌هاي نوين ارزشيابي را جهت سنجش فراگيران اجتناب‌ناپذير مي‌كند. دانشگاه پيام نور از سال 1391 بسياري از آزمون‌هاي پايان‌ترم را به ‌صورت الكترونيكي برگزار مي‌كند. از همين منظر هدف تحقيق حاضر، بررسي كيفيت آزمون‌هاي الكترونيكي اين دانشگاه و تأثير آن در ميزان رضايت دانشجويان است. روش­ ها: روش پژوهش همبستگي بود. جامعه آماري شامل كليه دانشجويان دانشگاه پيام نور فرخ­شهر كه در نيمسال اول تحصيلي1393-1392، تعداد آن‌ها 682 نفر بوده است. حجم نمونه، با استفاده از جدول مورگان 250 نفر برآورد شد. روش نمونه‌گيري، خوشه­ اي چند مرحله ­اي است. ابزار جمع‌آوري داده‌ها، پرسشنامه محقق ساخته با ضريب پايايي 0/92 است. همچنين تجزيه‌وتحليل داده‌ها به كمك نرم‌افزار آماري Spss 20 انجام شده است. يافته­ ها: نتايج اين پژوهش نشان مي‌دهد بين ميزان رضايت دانشجويان و كيفيت آزمون­هاي الكترونيكي (كيفيت معيارهاي ارزيابي، كيفيت يادگيري و كيفيت روش ­هاي نوين يادگيري) رابطه مثبت معنادار وجود دارد (0/01>p). نتايج تحليل رگرسيون نشان داد كه ابعاد مختلف كيفيت آزمون­ ها مي­تواند 21 درصد از رضايت دانشجويان را پيش بيني نمايد. نتيجه ­گيري: نتيجه نهايي پژوهش حاضر اين است كه هر چه ميزان كيفيت آزمون هاي الكترونيكي بيشتر باشد ميزان رضايت دانشجويان از اين آزمون­ ها بيشتر مي­ شود. در مجموع نتيجه پژوهش تأثير مثبت كيفيت بر رضايت مندي است.

Background and Aims: Using the Internet and multimedia technologies, cause appearance of e-learning instead of traditional learnings which needs new methods to evaluate students' ability. PNU has hold some final exams electronically since 2012. The purpose of this study is to examination the factors that affecting the quality of such tests in order to increase student’s satisfaction. Methods: The type of this study is descriptive and evaluative with a sample size of 250 using Morgan table for calculations. The sample collection method is stratified random sampling with a questionnaire for collecting data.To analyze the data, descriptive and inferential statistical methods of Spss v 20 statistical software is used. Results: Results showed that student satisfaction and quality electronic test (quality evaluation criteria, the quality of learning and the quality of modern methods of learning) There is a significant positive relationship ((P>0/01). Regression analysis showed that the quality of tests can predict 21% of student satisfaction. Conclusion: The end result of this study is that the amount of quality electronic tests more of these tests result in higher student satisfaction. In total, resulting in a positive effect on the quality satisfaction.