پديد آورندگان :
تمجيدي، زهرا مركز تحقيقات راه مسكن و شهرسازي , بزرگوار، عليرضا پژوهشگاه شاخص پژوه , مهدنژاد، حافظ دانشگاه تهران
كليدواژه :
شهر جديد هشتگرد , فضاهاي غيرقابل دفاع , سرقت , كانون هاي جرم خيز
چكيده فارسي :
زمينه و هدف: تشكيل كانون هاي جرم خيز بر كيفيت زندگي، شكوفايي، انتخاب مكان سكونت و حركت شهر به سمت ناپايداري تأثير مستقيم مي گذارد. بر همين اساس هدف پژوهش حاضر سنجش و تبيين شكل گيري كانونهاي مكاني جرايم سرقت در شهر جديد هشتگرد است.
روش شناسي: روش پژوهش حاضر توصيفي-تحليلي و بهره گيري از روشهاي كاربردي نظير بيضي انحراف معيار، شاخص نزديكترين همسايه و تخمين تراكم كرنل مي باشد.
يافته ها: مركز متوسط جرايم مرتبط با سرقت در فاز 3 قرار گرفته است. بيضي انحراف معيار اين بزه داراي جهت شمال شرقي-جنوب غربي است. نمره آزمونZ معادل 22.510590- است كه تأييدي بر شكل گيري خوشه اي جرم در شهر جديد هشتگرد است. براساس نتايج تراكم كرنل، پراكندگي جرايم مرتبط با سرقت در فازهاي 1، 4، 7 و در سطح پايينتري در فاز 2 پررنگ است و شعاع اين بزه بيشتر سطح شهر را در برگرفته است.
نتيجه گيري: هم افزايي مشخصه هاي اجتماعي و اقتصادي(فقر، تحرك مسكوني و تنوع قومي) و شهرسازي نظير نبود پاركينگ در فازهاي مسكن مهر، نبود روشنايي كافي در معابر، گسستگي شهري و فضاهاي خالي فراوان، پروژههاي نيمهتمام، واحدهاي خالي و پنجره هاي شكسته شده از عوامل تأثيرگذار بر سرقت در شهر جديد هشتگرد هستند.
چكيده لاتين :
Background and Aim: The formation of crime hotspots has a direct impact on quality of life, flourishing and prosperity, choosing the location of residence, and movement of the city towards instability. Accordingly, the purpose of this study is to determine and measure the formation of spatial hotspots of the theft in the new city of Hashtgerd.
Methodology: The method of this research is descriptive-analytical and applied methods such as Standard Deviation Oval, Nearest Neighbor Index and Kernel Density Estimation have been utilized.
Findings: The center of the medium crimes related to theft is located in Phase 3. The standard deviation oval of this crime has a north-south-west orientation. The Z test score is -22.510590, which confirms the formation of a crime cluster in Hashtgerd. Based on the results of the kernel density, the distribution of theft related crimes is in phases 1, 4, 7, and at lower levels in phase 2, and the radius of this crime has involved the city.
Conclusion: The addition of social and economic characteristics (poverty, residential mobility and ethnic diversity) and urbanization, such as lack of parking in Mehr Residence Complexes phases, lack of adequate lighting in roads, urban disruption and abundant empty spaces, empty units and broken windows are the most influential factors of theft in the new Hashtgerd city.
