ارائه يك مدل تركيبي شبيه سازي ـ شبكه هاي بيز براي ارزيابي هزينه تكميل پروژه در شرايط ريسك (مورد مطالعه: پروژه ساخت پالايشگاه فاز 13 ميدان گازي پارس جنوبي)

Developing an Integrated Simulation Model of Bayesian-networks to Estimate the Completion Cost of a Project under Risk: Case Study on Phase 13 of South Pars Gas Field Development Projects

هدف: هدف اين مقاله ارائه رويكردي نوين براي ارزيابي اثر تجميعي ريسك­ها بر هزينه تكميل پروژه است. اين اثر تجميعي، در برگيرنده آثار اصلي ريسك­ها و همچنين تأثيرات برهمكنش نشئتگرفته از وابستگي­هاي بين آنهاست. روش: در اين مقاله، با تركيب روش­هاي شبيه­ سازي مونت­كارلو و شبكه­هاي بيزين، ساختاري براي ارزيابي اثر تجميعي ريسك­ها بر هزينه تكميل پروژه ارائه مي­ شود. ساختار فوق، با مد نظر قراردادن برهمكنش­هاي بين ريسك­ها، شاخصي براي ارزيابي برآيند تأثير ريسك­ها ارائه ميكند. يافتهها: ارزيابي ريسك­ها بهصورت مستقل، صرفاً به اولويت ­بندي ريسك­ها منجر مي شود و شاخصي را براي بيان كردن برآيند آثار ريسك­ها بر كل پروژه ارائه نمي­دهد. براي دست يافتن به تخمين نزديك به واقع از زمان يا هزينه تكميل پروژه، بايد همزمان احتمالات، تأثير ريسك­ها و همچنين وابستگي­هاي موجود بين آنها را مد نظر قرار داد. نتيجه گيري: مدل تركيبي پيشنهاد شده در اين مقاله، علاوه بر ارائه ساختاري براي ارزيابي اثرگذاري مستقيم ريسك­ها بر فعاليت­ها يا بسته ­هاي كاري پروژه، ميتواند حساسيت هزينه تكميل پروژه نسبت به هر يك از ريسك­ها را با مد نظر قرار دادن احتمالات، اثرها و وابستگي­هاي بين آنها، ارزيابي كند. بر اساس تحليل حساسيت انجام گرفته در مورد مطالعاتي مسئله، ريسك­هاي «احتمال كمبود منابع»، «احتمال ناكارايي شركت در تأمين مالي پروژه» و «احتمال طراحي ضعيف»، مهم­ترين ريسك­هاي مؤثر بر هزينه تكميل پروژه ساخت يك پالايشگاهاند كه در صورت وقوع، بيشترين تأثير را در افزايش هزينه پروژه ميگذارند.

Objective: The aim of this paper is to propose a new approach to assess the aggregated impact of risks on the completion cost of a construction project. Such an aggregated impact includes the main impacts of risks as well as the impacts of interactions caused by dependencies among them. Methods: In this study, Monte Carlo simulation and Bayesian Networks methods are combined to present a framework to assess the aggregated impact of risks on a construction project’s completion cost. Results: Project risk assessment, regardless of the interactions between them, leads to prioritization of risks and does not provide any indicator to assess the aggregated effect of risks on the entire project. Achieving a nearly accurate estimate of the project completion time or cost requires consideration of the probabilities and effects of the risks, as well as the interdependencies among them simultaneously. Conclusion: The integrated model presented in this paper, in addition to providing a framework to evaluate the direct impact of risks on activities or work packages of a construction project, is able to assess the sensitivity of the project completion cost to the occurrence of the risks by considering the probabilities, effects and interdependencies. According to the results of the sensitivity analysis, the probabilities of “shortage of resources”, “inefficiency in project financing” and “poor design” are the main causes of delay in a gas refinery construction project.