آناليز حس اسناد فارسي با طراحي حوزه تبديل بهينه

با توسعه تعاملات مبتني بر وب نظير نظرسنجي‌ها، وبلاگ‌هاي شخصي و شبكه‌هاي اجتماعي، آناليز حس و يا كاوش عقيده به يكي از حوزه‌هاي تحقيقاتي مهم در علوم كامپيوتر تبديل شده است. تا كنون روش‌هاي زيادي مبتني بر يادگيري ماشين و همچنين پردازش زبان طبيعي در ارتباط با آناليز حس ارائه شده است. در اين مقاله از توزيع كلمات در مجموعه اسناد جمع‌آوري شده به عنوان معياري جديد براي تشخيص حس جمله استفاده شده است. در روش پيشنهادي با طراحي حوزه تبديل بهينه مناسب روي توزيع كلمات، دو هدف حداكثركردن انرژي طيفي كلاس Ω1 در فركانس‌هاي پايين و حداكثركردن انرژي طيفي كلاس 2Ω در فركانس‌هاي بالا دنبال مي‌شود. با طراحي حوزه تبديل بهينه، داده‌ها از حوزه فراواني به حوزه فوريه نگاشت مي‌شوند. با اين تبديل بهينه، جداسازي الگوهاي دوكلاسي از مفاهيم خوش‌بيني و بدبيني در حوزه تبديل به راحتي امكان‌پذير خواهد بود. براي محقق‌شدن مدل رياضي، استراتژي استفاده از پروفايل نمونه‌ها روي همه نمونه‌هاي سيگنال نماينده كلاس 1Ω ارائه شده و مسأله حل مي‌شود. طيف اين پروفايل داراي مؤلفه‌هاي فركانس پايين مي‌باشد كه با فرض تضاد طيفي دوكلاسي 1Ω و 2Ω، حداكثركردن انرژي طيفي كلاس 2Ω نيز ارضا مي‌گردد. اين روش به روي متون با زبان فارسي و انگليسي اجرا شده است.