تكثرگرايي در روش‌هاي تصميم‌ گيري چند معياره

Pluralism in Management Multiple Criteria Decision Making Methods

تصميم‌‌گيري در زمره مهم‌‌ترين وظايف مديران قلمداد مي‌‌شود. تاكنون رويكرد‌‌هاي متعددي به مقوله تصميم‌‌گيري وجود داشته است. فلاسفه، مديران، جامعه‌‌شناسان و روانشناسان، هريك از منظري به مقوله تصميم‌‌گيري نگريسته‌‌اند. پژوهش حاضر سعي دارد نگاهي نو به فنون تصميم‌‌گيري كمي در قالب نظريه تكثّرگرايي بياندازد. بدين منظور سعي بر عملياتي نمودن و بازآفريني مفهوم تكثّرگرايي در حوزه تصميم‌‌ گيري كمّي بوده است. در اين راستا، ابعاد مثلث سازي، تحليل پايداري (حساسيت)، توجه به مقوله اعتبار و پايايي و تكثّر داده‌‌ها به‌عنوان اركان چهارگانه تكثّرگرايي موردبحث قرارگرفته‌ اند؛ بنابراين، مهم‌‌ترين نوآوري پژوهش حاضر را مي‌‌توان در بسط مفهوم تكثّر داده، در كنار بازتعريف سه ركن ديگر تكثّرگرايي در تصميم‌‌گيري چندمعياره، قلمداد كرد. نتيجه تكثّر داده در يك نمونه عملي گوياي آن است كه رابطه نزديكي ميان رتبه‌‌بندي سه رويكرد قطعي، فازي و خاكستري وجود دارد. از آنجايي‌ كه نظريه فوق مبتني بر مثال‌‌هاي معدود در يك صنعت است، در تعميم نتايج بايستي احتياط نمود. تعميم‌‌‌‌پذيري، بر قابليت تعميم نتايج به ديگر مطالعات مشابه اشارت دارد.

Decision-making is one of the main manager’s functions. Since different decision making approaches were emerged. Each of Philosophers, managers, sociologist and psychologists has different view to decision making. This research aim to have a new look at multiple criteria decision-making techniques by Pluralism theory. To achieve this goal we try to operationalize and redefine pluralism concept in the field of multiple criteria decision making. In this regard, Triangulation, Stability (sensitivity) analysis, Validity and Reliability as a quad dimension of pluralism is discussed. So the main innovation of present paper is extension of data pluralism beside of another three pillars of pluralism. Results of data pluralism reveal that there are significant relationship among Fuzzy, Crisp and grey approaches. Since the result of research is based of analyzing limited case, in Generalization of result, we must be cautious. Generalizability describes the extent to which research findings can be applied to settings other than that in which they were originally tested.Keywords: Quantative Decision Making, Pluralism, Triangulation, Reliability, Validity, Data Pluralism, Stability (Sensitivity).