بررسي خودپالايي و شبيه سازي تغييرات نيتروژن و فسفر در طول رودخانه عباس آباد همدان با استفاده از نرم افزار QUAL2KW

Investigation Self-purification and simulation of nitrogen and phosphorus changes along the Abbas Abad River of Hamedan using QUAL2KW

حفاظت كيفي رودخانه ها نياز به سرمايه گذاري هاي اضافي براي ايجاد سيستم هاي جمع آوري و تصفيه پساب ها دارد و همچنين ممكن است منجر به محدود كردن توسعه فعاليت ها در حوضه رودخانه گردد. در اين مطالعه ظرفيت خودپالايي رودخانه عباس آباد همدان با استفاده از مدل يك بعدي QUAL2KW، و شبيه سازي پارامترهاي N-NH4، N-NO3 و P-PO4 در دو بازه شرب و كشاورزي، در سال هاي 1390، 1391 و 1394 مورد ارزيابي قرار گرفت. مدل خودپالايي رودخانه با ورود مشخصات كمي و كيفي در ايستگاههاي تعيين شده و پساب هاي ورودي به آن ساخته و كاليبره شد. نتايج به دست آمده نشان داد كه بيشترين مقدار خودپالايي پارامتر N-NH4 در بازه كشاورزي در سال 1394 و معادل 54 درصد ميباشد. براي پارامترهاي N-NO3 و P-PO4 بيشترين ميزان خودپالايي در سال 1394 در بازه شرب و به ترتيب به ميزان 29 و 38 درصد مي باشد. ميزان P-PO4 در طول رودخانه روند رو به رشدي داشته است. بهترين شبيه سازي براي پارامتر P-PO4 در سال 1390 و 1391 مي باشد كه خطاي استاندارد آن معادل 0/02 مي باشد.

River Qualitative conservation requires additional investment to create wastewater collection and treatment systems and may also limit the development of activities in the river basin. In this study، the self-purification capacity of Abbas-Abad river of Hamadan using QUAL2KW model and the parameters NH4، NO3 and PO4 were evaluated in two longitudinal interval (Agriculture and Drinking) of the river periods in 2011-2012 and 2015. Self-purification model of the river was determined by inserting qualitative and quantitative data retrieved from the stations، and the entering wastewaters were created and calibrated. The results showed that the highest amount of self-purification of N-NH4 parameter in the Agriculture interval in 2015 is equivalent to 54%. Parameter for the N-NO3 and P-PO4 parameters، the highest rate of self-purification capacity is in the Drinking interval in 2015 and is 29% and 38%، respectively. The amount of P-PO4 has grown steadily along the river. The best modelling for P-PO4 parameter was related to 2011 and 2012 with a standard error of 0.02.