مدل سازي پوياي وضعيت بيمه هاي عمر در ايران با رويكرد پويايي شناسي سيستم ها

Dynamic Modeling for the Life Insurance Status in Iran with System Dynamics Approach

بيمه هاي عمر در ايران در مقايسه با ميانگين جهاني و در قياس با كشورهاي منطقه چشم انداز، علي رغم روند روبه رشد، كماكان سهم كوچكي از صنعت بيمه را تشكيل مي دهند. هدف اين مقاله، يافتن علل اين مسئله با مشخص كردن سازوكارهاي مربوط است. براي نيل به اين هدف، از پژوهشهاي پيشين و مصاحبه با خبرگان صنعت استفاده شده و با به كارگيري رويكرد پويايي شناسي سيستمها، مدل رياضي مسئله ايجاد و شبيه سازي شده است. نتايج شبيه سازي مدل نشان مي دهد كه ادامه روند روبه رشد فعلي در فروش بيمه هاي عمر و حق بيمه توليدي آن تا 10 سال آينده امكان پذير است و مهم ترين عواملي كه آينده صنعت بيمه را تحت تاثير قرار مي دهند عبارت اند از: ميزان گسترش شبكه نمايندگان و فروش، بازده فروش نمايندگان، و مديريت بهينه منابع مالي به منظور پاسخگويي به تعهدات ايجادشده. شواهد و تحليلها حاكي از اين است كه آينده اين صنعت بيش از آنكه در كنترل عوامل برون زا باشد در دست تصميم گيران و سياست گذاران آن است.

Life insurances in Iran, despite following a growing trend, still constitute an insignificant part of insurance industry compared to that of the global average, or the industry vision's targeted countries. The purpose of this article is to find the roots of this problem and to determine the related dynamic mechanisms. Previous studies and interviews with experts are used as the framework to establish and simulate a system dynamics model for the problem. Analysis of the simulation results show that not only is it possible to maintain the current growing trend in the industry for the next 10 years, but also the most important factors which will have effects on the future of life insurance industry are: scale of sales network and agents, measures which affect their sales productivity, and careful management of financial resources to fulfill the generated commitments, to name but a few. According to the analyses, the future of life insurance is in the hands of its policy and decision makers rather than being controlled by exogenous variables.