كاربرد تئوري صف در بهينه‌سازي زنجيره تا مين كالاي فاسدشدني با سياست سفارش‌دهي و افزايش رضايت مشريان

Applying Queuing Theory to Optimize Perishable Products Supply Chain with (S-1, S) Ordering Policy and Increasing Customers Satisfaction

استفاده از تئوري صف در بهينه‌سازي سيستم‌هاي كنترل موجودي، جايگاه خاصي در ادبيات موجودي كالاي فاسدشدني دارد. با وجود اين، حجم كمي از مقالات در اين حوزه به بررسي سياست سفارش‌دهي (S-1,S) و افزايش رضايت مشتريان پرداخته‌اند. در اين مقاله از مباني نظرية صف براي بهينه‌سازي سيستم كنترل موجودي و افزايش رضايت مشتريان در زنجيره تأمين دوسطحي كالاهاي فاسدشدني استفاده شده است. زنجيره شامل يك تأمين‌كننده و يك توليدكننده است. مشتريان براساس فرايند پواسون وارد سيستم مي‌شوند و براي دريافت محصول در صف قرار مي‌گيرند. براي تكميل موجودي انبار توليدكننده از سياست سفارش‌دهي موجودي پايه استفاده مي‌شود و مدت زمان توليد محصول و زمان تحويل سفارش داراي توزيع نمايي است. هدف، تعيين مقادير بهينة ظرفيت انبار توليدكننده و محل انتظار مشتريان با كمينه‌كردن هزينه‌هاي كل زنجيره است. بدين‌منظور، با بررسي شرايط زنجيره در حالت پايدار و به‌دست‌آوردن معادلات تعادلي، معيارهاي ارزيابي عملكرد سيستم محاسبه مي‌شود و مدل رياضي توسعه مي‌يابد. براي حل مدل پيشنهادي از روش جست‌وجوي مستقيم استفاده مي‌شود و با آناليز حساسيت مدل در قالب يك مثال عددي مشاهده مي‌شود كه جواب بهينة سيستم مورد بررسي همواره در تعادلي بين هزينه‌هاي انبار و هزينه‌هاي انتظار و فروش ازدست‌رفته به‌دست مي‌آيد.

Applying queuing theory to optimize inventory control systems, is an important field in the literature of perishable inventory systems. However, a few studies have considered it with (S-1, S) ordering policy and customer satisfaction. In this paper, queuing theory was used to optimize inventory control system and to increase customer satisfaction in a two-stage supply chain of perishable products with exponential life time. The supply chain consists of a manufacturer and a supplier. Customers arrive at the manufacturer according to a Poisson process. Manufacturer uses (S-1, S) ordering policy for stock replenishment. Lead time and processing time are exponentially distributed. The aim is to determine the optimal values of manufacturer’s storage capacity and waiting room capacity. Therefore, the supply chain is modeled as a queuing system. After deriving steady state equations, system performance measures were calculated and a mathematical model was developed to minimize total cost. Optimal solutions were obtained by enumeration and direct search techniques. The sensitivity analysis of the model is performed by a numerical example.