بررسي امكان پيش آگاهي وقوع پديده تگرگ با استفاده از رادار

Survey of hail forecasting possibility by using radar data

تگرگ ناشي از توفان هاي تندري تابستانه، يك پديده كوچك مقياس است و اغلب از نظر زماني داراي تداوم كمي مي باشد.تگرگ درون توفان تندري نوعي در كسري از ساعت توليد شده وگسترش بارش آن مي تواند در حدود صد متر باشد. در اين تحقيق با استفاده از اطلاعات و محصولات بدست آمده از رادارهاي هواشناسي مربوط به سه ايستگاه تهران، اهواز و خزر شرقي در طي سال هاي 2010-2008 احتمال وقوع پديده تگرگ مورد بررسي قرار گرفت. در ابتدا با بررسي اطلاعات مربوط به ايستگاه هاي همديدي و همچنين گزارش هاي هواشناسي، 30 مورد بارش تگرگ در مناطق تحت پوشش راداري در بازه زماني ذكر شده استخراج شد. روش هاي متعددي جهت تشخيص تگرگ با استفاده از محصولات رادار موجود است. در اين تحقيق از روش ، الگوريتم والدوگل (waldvogel) كه دقت بالايي در تعيين احتمال و آستانه مناسب براي پيش آگاهي وقوع تگرگ دارد، استفاده شد. در اين الگوريتم اختلاف ارتفاع تراز دماي صفر در جو كه از طريق گمانه زني روزانه بدست مي آيد با ارتفاع تراز بازتابش 45dBZ كه از تصاوير و داده هاي رادار بدست مي آيد، معيار تعيين احتمال وقوع تگرگ مي باشد. بررسي ها نشان داد كه در شرايطي كه اختلاف ارتفاع دو تراز ذكر شده حدود 4.5 كيلومتر باشد، مي توان وقوع تگرگ را محتمل دانست. البته اين مقدار در مناطق با اقليم هاي سرد و گرم مي تواند تا حدود 1 كيلو متر تغيير كند.

Hail related to summertime thunderstorms is a small-scale phenomenon, and it often has short time duration. Hail will be produced by a thunderstorm for typically a fraction of an hour, and the width of the track of hail can be as narrow as a few hundred meters. In this research, radar data were analyzed for severe thunderstorms that produced hail across Tehran, Ahvaz and East Khazar radar stations of the Iran during the 2008–2010. A dataset containing 6 reports of hail that sounding, radar and synoptic stations covering them simultaneously. There are several methods for the detection of hail using single polarizationRadar. The methods with high accuracy of detection hail occurrence and warning threshold have been selected.this method is based on criterion of the Waldvogel hail algorithm that uses the maximum altitude at which a reflectivity of 45dBZ is found in relation to the height of the freezing level. The results show that for height difference greater than 4.5 km, the probability of hail detection is 100%. This value depending on warm and cold climate can be varied up to 1 km.