طراحي يك مدل تحليل پوششي داده هاي شبكه اي غيرشعاعي جهت ارزيابي عملكرد

Designing a Non-Oriented NDEA for Performance Evaluation

ارزيابي عملكرد از ضروريات هر سازماني به منظور برنامه ريزي و كنترل است. ارزيابي بانكها عملكردشان مستقيم و غيرمستقيم روي كيفيت زندگي افراد تاثير مي گذارد، عمدتا با مدلهاي تحليل پوششي داده ها انجام مي گيرد. بانكها همانند بسياري از سازمانها داراي يك ساختار شبكه اي دو مرحله اي هستند. از آنجا كه مدل هاي سنتي تحليل پوششي دادهها به دليل عدم توجه به ساختار داخلي و ديدگاه جعبه سياه از ارزيابي چنين ساختاري ناتوان هستند و نمي توانند منبع عدم كارايي را به خوبي مشخص كنند، در اين تحقيق ابتدا يك مدل تحليل پوششي داده هاي شبكه اي شعاعي و سپس بر مبناي ايده راسل يك مدل غير شعاعي توسعه داده شد. در مرحله بعد از مدل غير شعاعي ارائه شده در يك مطالعه كاربردي و تجربي جهت ارزيابي ساختار دومرحله اي 30 بانك شامل مرحله جمع آوري سپرده و مرحله سوداوري استفاده شد. همچنين ريسك فعاليت هاي بانكي با در نظر گرفتن اقساط معوقه به عنوان خروجي نامطلوب مورد توجه قرار گرفت. نتايج كارايي مراحل و شبكه نشان ميدهد كه مدل مقاله، ارزيابي بهتري از عملكرد بانكها ارائه مي كند و منبع عدم كارايي را بهتر مشخص مي كند. مدل هاي ارائه شده را مي توان به ساختارها و كاربردهاي ديگر نيز توسعه داد.

Performance evaluation for each organization is necessary to plan and control. Banks are part of public service and their performance influences peoples life quality، and their performance evaluation is mostly done with DEA models. As other organizations banks include a two-staged network structure. The traditional DEA models are inefficient for evaluation because of not paying attention to internal structure and black-box perspective and can't determine the source of inefficiency well، so in this research first an oriented NDEA model and then a non-oriented model based on Russell idea were developed. In next stage، the presented non-oriented model was used in an applied and experimented study for performance evaluation of 30 banks two-staged structure including deposit-collecting stage and profit-making stage. Also، the risk of banks activities was considered with regard to delayed payments as undesirable output. The result of stages and network efficiency show the research model gives a better evaluation of banks performance. The presented models can be developed to other structures and applications.